Développement d'une méthode de propagation d'incertitudes de type fonctionnel sur la puissance [...]

CEA; Saint-Paul-lès-Durance; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante se présente pour un doctorant au sein d'une équipe dynamique, dédiée à la recherche dans le domaine de l'énergie nucléaire. Ce projet de thèse se concentre sur le développement de méthodes innovantes pour quantifier les incertitudes liées à la puissance résiduelle dans les réacteurs nucléaires. En intégrant des techniques de simulation avancées et des approches bayésiennes, le candidat contribuera à des travaux essentiels pour la sécurité et le design des systèmes nucléaires. Ce rôle offre un environnement stimulant où la recherche et l'innovation sont au cœur des activités, permettant ainsi au doctorant de développer des compétences précieuses et de publier ses résultats dans des revues scientifiques de renom.

Qualifications

• Compétences en simulation neutronique et science des données requises.
• Formation BAC+5 recommandée pour le candidat.

Responsabilités

• Développer une méthode de propagation d'incertitudes sur la puissance résiduelle.
• Présenter et publier les travaux dans des revues à comité de lecture.

Connaissances

Simulation neutronique

Science des données

Modélisation bayésienne

Formation

BAC+5 (M2 ou école d'ingénieur)

Outils

Outils de simulation numérique

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine
Sciences pour l'ingénieur

Sujets de thèse
Développement d'une méthode de propagation d'incertitudes de type fonctionnel sur la puissance résiduelle

Contrat
Thèse

Description de l'offre
La puissance résiduelle est l'énergie dégagée par la désintégration des radionucléides présents dans le cœur d'un réacteur à l'arrêt. Une connaissance précise de sa valeur moyenne et de sa plage de variations revêt un aspect important pour le design et la sûreté des systèmes de transport et d'entreposage du combustible. Ces informations ne pouvant être mesurées de manière exhaustive, on utilise des outils de simulation numérique pour estimer la valeur nominale de la puissance résiduelle et quantifier ses variations dues aux incertitudes sur les données nucléaires.
Dans cette thèse, on se propose de quantifier les variations de la puissance résiduelle induite par les données de fonctionnement du réacteur, notamment les historiques de puissance, soit la puissance instantanée des assemblages de combustible lors de leur séjour en cœur. Ce travail revêt un challenge particulier puisque les données d'entrée ici ne sont plus des grandeurs scalaires mais des fonctions dépendant du temps. Pour cela, un modèle de substitution de l'outil de calcul scientifique sera développé afin de réduire le temps de calcul. La modélisation globale du problème sera réalisée dans un cadre bayésien à l'aide d'approches de réduction de modèle associées à des méthodes multifidélité. L'inférence bayésienne permettra in fine de résoudre un problème inverse pour quantifier les incertitudes induites par les historiques de puissance.

Le doctorant intègrera l'équipe du Laboratoire des Projets Nucléaires de l'institut IRESNE du CEA Cadarache. Il développera des compétences en simulation neutronique, science des données et réacteurs nucléaires. Il sera amené à présenter ses travaux périodiquement et les publiera dans des revues à comité de lecture.

Université / école doctorale
Physique et Sciences de la Matière (ED352)
Aix-Marseille Université

Localisation du sujet de thèse
Site
Cadarache

Critères candidat
Formation recommandée
BAC+5 (M2 ou école d'ingénieur)

Disponibilité du poste
01/11/2025

Personne à contacter par le candidat
LE LOIREC Cindy
CEA
DES/DER/SPRC/LPN
CEA Cadarache | F-13108 Saint-Paul-lez-Durance Cedex
[phone]

Tuteur / Responsable de thèse
LE LOIREC Cindy
CEA
DES/DER/SPRC/LPN
CEA Cadarache | F-13108 Saint-Paul-lez-Durance Cedex
[phone]

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