Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !

Développement d'une approche de corrélation d'images multiéchelle et multivue pour le suivi d'e[...]

CEA

Saclay

Sur place

EUR 30 000 - 50 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Mulipliez les invitations à des entretiens

Créez un CV sur mesure et personnalisé en fonction du poste pour multiplier vos chances.

Résumé du poste

Une entreprise innovante propose une thèse passionnante axée sur le développement d'une technique avancée de corrélation d'images pour le suivi d'essais dynamiques à grande échelle. Ce projet se concentre sur l'intégrité des structures en béton armé, utilisant des méthodes numériques pour analyser les phénomènes non linéaires autour des fissures. Les candidats doivent avoir une formation en mécanique des matériaux ou en génie civil. Ce poste offre l'opportunité de contribuer à des recherches de pointe dans un environnement dynamique et collaboratif, avec une disponibilité prévue à partir du 1er octobre 2025.

Qualifications

  • Formation recommandée en M2 mécanique des matériaux ou génie civil.
  • Compétences en techniques de corrélation d'images numériques essentielles.

Responsabilités

  • Développer une technique de corrélation d'images numériques multivue et multiéchelle.
  • Analyser le comportement des structures en béton armé sous chargements dynamiques.

Connaissances

Corrélation d'images numériques
Analyse modale
Modèles par éléments finis
Mécanique des matériaux

Formation

M2 mécanique des matériaux
Génie civil

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine
Sciences pour l'ingénieur

Sujets de thèse
Développement d'une approche de corrélation d'images multiéchelle et multivue pour le suivi d'essais dynamiques à grande-échelle

Contrat
Thèse

Description de l'offre
Les données expérimentales obtenues sur des spécimens à grande échelle jouent un rôle important pour l'étude de l'intégrité des structures. Les interprétations fines de ces essais nécessitent une instrumentation poussée des maquettes. En plus des systèmes d'acquisition de données classiques, les techniques de corrélation d'images numériques (CIN) permettent de mesurer les champs de déplacement et d'extraire des quantités d'intérêt (par exemple, champ d'endommagement). L'objectif de cette thèse est de développer une technique de corrélation d'images numériques multivue et multiéchelle (CI2M) pour le suivi des essais dynamique à grande-échelle. Nous nous concentrerons sur le comportement des structures en béton armé soumises à des chargements dynamiques. La technique de recalage de modèles par éléments finis (FEMU) sera utilisée pour identifier les phénomènes non linéaires dans la zone de process autour des fissures. La FEMU sera couplée aux analyses de CI2M, ce qui permet également de mesurer les conditions aux limites. L'utilisation des techniques de CI pour calculer les champs d'accélération sera également étudiée. Un cadre numérique sera proposé pour effectuer une analyse modale basée sur des champs calculés. A terme, ces outils pourront être intégrés dans une procédure de dialogue essais / calculs en apportant des informations précises sur les propriétés mécaniques des éléments structuraux et leur évolution (p.ex., endommagement) induite par des chargements sismiques.

Université / école doctorale
Sciences Mécaniques et Energétiques, Matériaux et Géosciences (SMEMaG)

Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay

Critères candidat
Formation recommandée
M2 mécanique des matériaux ou génie civil

Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2025

Personne à contacter par le candidat
SEYEDI Darius darius.seyedi@cea.fr
CEA
DES/DM2S/SEMT/EMSI
CEA Paris-Saclay
91191 Gif-sur-Yvette
01 69 08 66 54

Tuteur / Responsable de thèse
SEYEDI Darius darius.seyedi@cea.fr
CEA
DES/DM2S/SEMT/EMSI
CEA Paris-Saclay
91191 Gif-sur-Yvette
01 69 08 66 54

En savoir plus
Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez un fichier PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES jusqu’à 5 Mo.