Détection micro-onde champ proche en milieux hétérogènes

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Cette thèse passionnante se concentre sur le développement de techniques de détection par micro-ondes pour des applications en biomédecine et géophysique. Le candidat travaillera sur des algorithmes innovants pour résoudre des problèmes inverses, en combinant modélisation physique, développement d'algorithmes et expérimentation. Ce projet interdisciplinaire offre une occasion unique de contribuer à l'avancement de l'imagerie par micro-ondes, avec un impact significatif sur des domaines variés. Si vous êtes motivé par la recherche et l'innovation, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Compétences solides en programmation, notamment en Matlab et Python.
• Intérêt marqué pour l'analyse de données expérimentales.

Responsabilités

• Développer des algorithmes pour la détection micro-onde en milieux hétérogènes.
• Élaborer un modèle physique de la propagation des micro-ondes.

Connaissances

Programmation (Matlab, Python)

Analyse de données expérimentales

Formation

Électromagnétisme

Traitement du signal

Physique appliquée

Mathématiques

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Détection micro-onde champ proche en milieux hétérogènes

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Cette thèse porte sur le développement de techniques de détection en champ proche par micro-ondes pour des applications en biomédecine, agronomie et géophysique. L'objectif principal est de concevoir des algorithmes peu complexes qui résolvent efficacement des problèmes inverses liés à la caractérisation et à la détection des propriétés diélectriques avec diverses distributions géométriques dans des milieux hétérogènes.
Le candidat commencera par effectuer une revue complète des méthodes existantes de détection radar et de traitement du signal avancé. Un modèle physique précis de la propagation des micro-ondes en champ proche sera élaboré, servant de base à de nouvelles méthodes de détection basées sur le concept de tomographie itérative pilotée par la physique. L'objectif final est de formuler des algorithmes efficaces, adaptés aux applications en temps réel, et de les valider par une mise en œuvre expérimentale. À cette fin, un prototype évolutif sera développé, passant de milieux 2D à des scénarios 3D plus complexes.
Ce projet interdisciplinaire combine la modélisation physique, le développement d'algorithmes et l'expérimentation pratique. Il offre l'opportunité de faire progresser le domaine de l'imagerie par micro-ondes, avec des implications majeures pour les applications biomédicales et environnementales.

Université / école doctorale

Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

électromagnétisme, traitement du signal, physique appliquée ou mathématiques. Solides compétences en programmation (Matlab, Python, etc.) et fort intérêt pour l'analyse de données expérimentales.

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2025

Personne à contacter par le candidat

PAGANI Pascal [e-mail]
CEA
DRT/DSYS/STSF/LAPCI
CEA-Leti
17 Av. des Martyrs
38000 Grenoble
04 38 78 21 52

Tuteur / Responsable de thèse

PAGANI Pascal [e-mail]
CEA
DRT/DSYS/STSF/LAPCI
CEA-Leti
17 Av. des Martyrs
38000 Grenoble
04 38 78 21 52

En savoir plus

www.leti-cea.fr