Deployment Strategist

Leadout Capital; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Salesforce is seeking Deployment Strategists – Strategic Builders who guide enterprise AI deployments and translate business challenges into actionable agentic AI solutions. You will own the delivery lifecycle and ensure measurable value for customers, collaborating with engineers and stakeholders to deploy fast and adapt to evolving needs.

Join a customer-facing team delivering strategic AI at scale, shaping governance, adoption, and enterprise impact while traveling up to 25% to client sites.

Qualifications

• 4+ years experience in strategic solutioning, advisory, or delivery leadership for enterprise cloud or SaaS.
• Degree in Computer Science or related field.
• Prior customer-facing delivery experience required.
• Understanding of Salesforce platform and Data Cloud, Agentic AI capabilities.
• Proficiency in Python, JavaScript, Java, or Apex.
• Ability to lead complex engagements end-to-end and drive measurable outcomes.
• Experience designing AI/LLM solutions including agentic AI strategy and governance.
• Strong project management and ability to manage multiple workstreams.
• Willingness to travel ~25% of the time.

Responsibilities

• Lead end-to-end customer engagements across the value lifecycle from identify to deploy to consumption.
• Define AI strategy and architecture; run design workshops and jobs-to-be-done analyses.
• Provide deployment oversight, risk management, and progress reporting for delivery teams.
• Own adoption, consumption, and expansion metrics within engagements.
• Coordinate with Forward Deployed Engineers to align strategy with execution.
• Develop customer solutions using Cursor, Claude, and coding tools to accelerate delivery.
• Manage stakeholder relationships and present business-value outcomes.
• Assess AI readiness and guide change management to maximize benefits.
• Synthesize field insights into product feedback for the Salesforce Agentic AI roadmap.

Skills

Strategic delivery

Customer-facing

Solution architecture

Project management

AI/LLM experience

Travel 25%

Education

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Tools

Python

JavaScript

Java

Apex

Salesforce Data Cloud

Agentforce Platform

Cursor

Claude

Vibes

Job description

We’re Salesforce, the Customer Company, inspiring the future of business with AI + Data + CRM. Leading with our core values, we help companies across every industry blaze new trails and connect with customers in a whole new way. And we empower you to be a Trailblazer too, driving your performance and career growth, charting new paths, and improving the state of the world. If you believe in business as the greatest platform for change and in companies doing well and doing good, you've come to the right place.

About the Role

Customer impact from day one. Strategic clarity and Execution that sticks.

Salesforce is hiring Deployment Strategists – Strategic Builders who are customer-facing advisors, who define AI strategy, shape agentic solutions, and drive measurable adoption for enterprise customers. You'll work as part of a delivery team alongside Forward Deployed Engineers, translating complex business challenges into agentic AI deployments that go live and generate real value. Engagements are focused and time-bound – typically 12 weeks or less – and may span a single strategic account or multiple customers simultaneously. Your impact isn't just getting to deployment. It ensures customers realise lasting, scalable value from the solutions your team builds.

Key Responsibilities

• Full Lifecycle Ownership: Lead end-to-end customer engagement across the complete value lifecycle — Identify → Commit → Deploy → Consume — owning outcomes at every stage, not just discovery or deal closure

• AI Strategy & Architecture: Define the customer's Agentic AI strategy and roadmap. Lead design workshops, agent design sessions, and jobs-to-be-done analysis. Architect solutions spanning Salesforce's agentic AI platform, Data Cloud, and enterprise systems, with responsible AI governance baked in from the start.

• Deployment Oversight & Program Management: Manage engagement delivery end-to-end timelines, stakeholder communication, risk escalation, and progress reporting. You are the operational backbone of your delivery team, ensuring nothing falls through the cracks.

• Adoption & Consumption: Own adoption, consumption, and expansion metrics within your engagement scope. Identify blockers early and develop strategies to drive measurable value realization

• Delivery Team Coordination: Partner closely with the Forward Deployed Engineers on your team to align strategy with technical execution. Keep the team focused, unblocked, and on track to hit delivery milestones.

• AI-Supported Development: You'll be developing real customer solutions supported by leading-edge AI tools: Including

• Cursor, Claude, and our coding products like Vibes, to accelerate development.

• Customer Stakeholder Management: Serve as the primary customer-facing contact, building trust-based relationships with senior stakeholders and present proposals, decisions and outcomes in terms of business value, not just technical detail.

• AI Readiness: Assess customer readiness for AI adoption and guide change management and process transformation to maximise the benefits of intelligent agents

• Product Feedback Loop: Synthesise field insights and translate them into actionable product feedback that influences Salesforce's Agentic AI platform roadmap.

Required Qualifications

• 4+ years experience in strategic solutioning, technical advisory, or delivery leadership or programme management for enterprise cloud or SaaS technology

• You have a degree in Computer Science or a related field

• Prior customer-facing delivery experience (consulting, professional services, or technical advisory) - this is a requirement, not a nice-to-have

• Demonstrated understanding of the Salesforce platform and ecosystem, including Agentic AI capabilities and Data Cloud

• Working knowledge of one or more programming languages: Python, JavaScript, Java, or Apex

• Proven ability to lead and own complex, ambiguous engagements end-to-end — from discovery through to measurable outcomes

• Experience leading AI/LLM solution design, including agentic AI strategy, conversation design, and responsible AI practices

• Strong project and programme management skills — ability to run multiple workstreams, manage stakeholder expectations, and keep delivery on track in ambiguous environments

• Ability to travel 25% of the time to customer sites

Preferred Experience

• Experience with Salesforce Data Cloud, Agentforce platform, and Salesforce CRM (Sales, Service, Marketing)

• Experience designing and deploying AI solutions in regulated industries (e.g., public sector, financial services, healthcare)

• Salesforce platform certifications (e.g., Data Cloud Consultant, Agentforce Specialist, Application Architect) or similar platform certifications such as Microsoft, Oracle, or similar platforms.

• Background in change management, organisational design, or enterprise transformation

• Experience with AI/ML concepts beyond LLMs, including NLP, RAG architectures, and model evaluation frameworks

• A get-things-done mindset with strong bias for action — comfortable operating in unstructured fast moving environments

Nous sommes Salesforce, la Customer Company, qui inspire l'avenir des entreprises grâce à l'IA + les Données + le CRM. Guidés par nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous secteurs à ouvrir de nouvelles voies et à se connecter à leurs clients d'une manière entièrement nouvelle. Et nous vous donnons les moyens d'être vous aussi un Trailblazer, en stimulant votre performance et votre évolution de carrière, en traçant de nouveaux chemins et en contribuant à améliorer le monde. Si vous croyez que l'entreprise est la meilleure plateforme pour le changement et que performance économique et impact positif peuvent aller de pair, vous êtes au bon endroit.

À propos du poste

Un impact client dès le premier jour. Une vision stratégique claire et une exécution qui dure.

Responsabilités principales

• Ownership complet du cycle de vie : Pilotez l'engagement client de bout en bout sur l'ensemble du cycle de valeur — Identifier → Engager → Déployer → Consommer — en assumant les résultats à chaque étape, pas seulement lors de la découverte ou de la conclusion du deal.

• Stratégie & Architecture IA : Définissez la stratégie et la feuille de route IA Agentique du client. Animez des ateliers de conception, des sessions de design d'agents et des analyses jobs-to-be-done. Concevez des solutions couvrant la plateforme d'IA agentique de Salesforce, Data Cloud et les systèmes d'entreprise, avec une gouvernance IA responsable intégrée dès le départ.

• Pilotage du déploiement & gestion de programme : Gérez les délais de delivery de bout en bout, la communication avec les parties prenantes, l'escalade des risques et le reporting d'avancement. Vous êtes le pilier opérationnel de votre équipe de delivery, en vous assurant qu'aucun sujet ne passe entre les mailles.

• Adoption & Consommation : Soyez responsable des métriques d'adoption, de consommation et d'expansion dans le périmètre de votre mission. Identifiez les blocages en amont et développez des stratégies pour générer une valeur mesurable.

• Coordination de l'équipe de delivery : Collaborez étroitement avec les Forward Deployed Engineers de votre équipe pour aligner stratégie et exécution technique. Maintenez l'équipe focalisée, débloquée et sur la bonne trajectoire pour atteindre les jalons de delivery.

• Développement assisté par l'IA : Vous développerez de véritables solutions client avec le support d'outils IA de pointe, notamment Cursor, Claude et nos produits de coding comme Vibes, pour accélérer le développement.

• Gestion des parties prenantes client : Soyez le principal interlocuteur côté client, en établissant des relations de confiance avec les décideurs seniors et en présentant propositions, décisions et résultats en termes de valeur métier, et non de détail technique.

• Maturité IA : Évaluez la capacité du client à adopter l'IA et accompagnez la conduite du changement et la transformation des processus pour maximiser les bénéfices des agents intelligents.

• Boucle de feedback produit : Synthétisez les insights terrain et traduisez-les en retours actionnables qui influencent la roadmap de la plateforme d'IA Agentique de Salesforce.

Compétences requises

• 4 ans d'expérience minimum en solutioning stratégique, conseil technique ou pilotage de delivery / gestion de programme pour des technologies cloud ou SaaS enterprise

• Diplôme en Informatique ou dans un domaine connexe

• Expérience préalable en delivery en contact client (conseil, services professionnels ou conseil technique) — critère obligatoire, pas un plus

• Bonne maîtrise de la plateforme Salesforce et de son écosystème, y compris les capacités d'IA Agentique et Data Cloud

• Connaissance opérationnelle d'un ou plus de langages de programmation : Python, JavaScript, Java ou Apex

• Capacité avérée à piloter et à prendre en charge des missions complexes et ambiguës de bout en bout — de la découverte jusqu'aux résultats mesurables

• Expérience dans la conception de solutions IA/LLM, incluant la stratégie d'IA agentique, la conception conversationnelle et les pratiques d'IA responsable

• Solides compétences en gestion de projet et de programme — capacité à gérer plusieurs workstreams, à cadrer les attentes des parties prenantes et à maintenir le delivery sur les rails dans des environnements ambigus

• Disponibilité pour des déplacements chez les clients à hauteur de 25% du temps

Expériences appréciées

• Expérience avec Salesforce Data Cloud, la plateforme Agentforce et le CRM Salesforce (Sales, Service, Marketing)

• Expérience dans la conception et le déploiement de solutions IA dans des secteurs réglementés (ex. : secteur public, services financiers, santé)

• Certifications Salesforce (ex. : Data Cloud Consultant, Agentforce Specialist, Application Architect) ou certifications équivalentes sur d'autres plateformes (Microsoft, Oracle, etc.)

• Expérience en conduite du changement, design organisationnel ou transformation d'entreprise

• Connaissance des concepts IA/ML au-delà des LLMs, notamment NLP, architectures RAG et frameworks d'évaluation de modèles

• Un état d'esprit orienté résultats avec un fort biais pour action — à l'aise dans des environnements rapides et peu structurés