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Maison Crivelli, une Maison de Haute Parfumerie innovante, recherche un Demand Planner pour gérer les prévisions de ventes internationales. Le candidat idéal aura un BAC+5 et 3 à 5 ans d'expérience, avec des compétences en analyse de données et en communication. Ce rôle participe à l'optimisation des opérations dans un environnement luxueux et dynamique.
Maison Crivelli est une Maison de Haute Parfumerie française à destination des explorateurs des temps modernes, créée avec l'objectif de vous surprendre avec des créations olfactives mixtes, audacieuses et à contre-courant des classiques.
Chaque parfum de la collection encapsule des aventures vécues par le fondateur de la Maison, Thibaud Crivelli. Senteurs, couleurs, sons et textures s'entremêlent et capturent l'essence de la surprise, un défi à l'ordinaire et une invitation à explorer de nouvelles frontières sensorielles.
La Maison se développe rapidement avec l’ouverture de 45 marchés et 450 points de vente à l’international depuis son lancement.
Rejoindre Maison Crivelli vous permet de participer à une aventure de création d’entreprise très innovante dans le secteur du luxe, et de gagner des compétences sur des sujets opérationnels variés.
Dans le cadre d’une création de poste au sein de la Direction des Opérations, sous la responsabilité du Responsable Supply Chain, le / la Demand Planner intervient dans un role central, avec comme principale mission la gestion des prévisions des ventes sur un périmètre international, multicanal. Il / elle intervient sur l’intégralité des produits (nouveautés, catalogue, POSM) et agit en étroite relation avec les équipes commerciales et marketing, les équipes supply chain industrielles et la finance.
Sur les Nouveautés : calibrer les prévisions de lancement et analyser la performance post lancement avec correctifs éventuels.
Quantifier l’impact des Animations / Repush sur nos produits et les aides à la commercialisation (POSM, Echantilons, …) auprès des différents marchés et les consolider.
Analyser l’historique du Catalogue, les écarts, la pertinence des prévisions de vente et leur tendance pour consolidation des forecasts les plus précis sur les produits existants.
En fin de vie de produits, piloter leurs obsolescences pour limiter les destructions.