DataOps Platform Engineer: Data Pipelines, APIs & Automation

Webnet; Lille; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Webnet recrute un DataOPS à Lille pour concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données, assurer leur fiabilité, performance et évolutivité, et accompagner les DevOps dans les bonnes pratiques.

Le candidat idéal dispose de 8+ années d’expérience, maîtrise AWS et bases de données, et sait déployer des pipelines et des API pour optimiser les workflows data.

Qualifications

• 8+ années d'expérience sur des postes similaires.
• Maîtrise AWS (RDS, DynamoDB, etc.), PostgreSQL et MongoDB.
• Infrastructure as Code avec Terraform privilégié.
• Git et CI/CD.
• Automatisation des opérations et développement (Python, Shell/Bash).
• API et Platform Engineering; déploiement et automatisation.
• Connaissance en production et observabilité.
• Bonnes capacités de travail en équipe et autonomie.

Responsabilités

• Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonome les factories.
• Suivi d’incidents avec les supports Editeur.
• Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements.
• Rédaction de procédure pour enrichir la base de connaissances de l’équipe.
• Tableaux de bord de supervision.
• Recommandations d'amélioration continue.
• Suivi des sauvegardes et tests de restoration.
• Mise en place de la supervision et test d’alerting.
• Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes.

Connaissances

AWS

PostgreSQL

MongoDB

Terraform

Git

CI/CD

Python

Shell/Bash

API

Platform Engineering

ETL

Architecture

Observabilité

Sécurité

Autonomie

Travail en équipe

Coordinateur

Description du poste

Webnet recrute un DataOPS à Lille pour concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données, assurer leur fiabilité, performance et évolutivité, et accompagner les DevOps dans les bonnes pratiques.

Le candidat idéal dispose de 8+ années d’expérience, maîtrise AWS et bases de données, et sait déployer des pipelines et des API pour optimiser les workflows data.