DataOps & DevOps Engineer — Cloud Data Pipelines

JAKALA; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2-3 jours/semaine

Bureau à Paris ou Caen

Certification cloud prise en charge

Projets techniques variés et opportuni

Mise en place rapide de responsabilité

Résumé du poste

Jakala, notre practice Data & AI, accompagne des clients dans le luxe, le retail, la grande distribution, la santé ou les médias. Les sujets sur lesquels nous intervenons, pipelines data, plateformes analytiques, traitements à fort enjeu métier, exigent des environnements robustes : orchestration, sécurité, déploiements maîtrisés, observabilité.

Nous cherchons un·e DevOps / Data Ops Engineer pour intervenir sur deux types de sujets : projets clients et solutions propriétaires.

Qualifications

• Expérience en déploiement de stacks data en production et en conception d’architectures cloud data.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en place des architectures data sur le cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Construire et maintenir des chaînes CI/CD complètes — du commit au déploiement en production.
• Conteneuriser et orchestrer des applications et traitements data.
• Gérer les environnements cloud de bout en bout : réseaux, VPN, IAM, secrets, observabilité.
• Échanger avec les équipes client pour comprendre leurs contraintes et porter les choix techniques.
• Documenter les architectures et transmettre les bonnes pratiques.

Connaissances

Cloud architecture

CI/CD pipelines

Docker

Kubernetes

Terraform

Ansible

BigQuery

Snowflake

Databricks

GitHub Actions

GitLab CI

Prometheus

Grafana

ELK

Datadog

Python

SQL

Git

CLI

Outils

GitHub Actions

GitLab CI

Terraform

Ansible

Docker

Kubernetes

BigQuery

Snowflake

Databricks

Prometheus

Grafana

ELK

Datadog

Description du poste

Jakala, notre practice Data & AI, accompagne des clients dans le luxe, le retail, la grande distribution, la santé ou les médias. Les sujets sur lesquels nous intervenons, pipelines data, plateformes analytiques, traitements à fort enjeu métier, exigent des environnements robustes : orchestration, sécurité, déploiements maîtrisés, observabilité.

Nous cherchons un·e DevOps / Data Ops Engineer pour intervenir sur deux types de sujets : projets clients et solutions propriétaires.