DataOps & DevOps Engineer — Cloud Data Pipelines

JAKALA

Paris

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Télétravail 2-3 jours/semaine
Bureau à Paris ou Caen
Certification cloud prise en charge
Projets techniques variés et opportuni
Mise en place rapide de responsabilité

Job summary

Jakala, notre practice Data & AI, accompagne des clients dans le luxe, le retail, la grande distribution, la santé ou les médias. Les sujets sur lesquels nous intervenons, pipelines data, plateformes analytiques, traitements à fort enjeu métier, exigent des environnements robustes : orchestration, sécurité, déploiements maîtrisés, observabilité.

Nous cherchons un·e DevOps / Data Ops Engineer pour intervenir sur deux types de sujets : projets clients et solutions propriétaires.

Qualifications

  • Expérience en déploiement de stacks data en production et en conception d’architectures cloud data.

Responsibilities

  • Concevoir et mettre en place des architectures data sur le cloud (GCP, AWS ou Azure).
  • Construire et maintenir des chaînes CI/CD complètes — du commit au déploiement en production.
  • Conteneuriser et orchestrer des applications et traitements data.
  • Gérer les environnements cloud de bout en bout : réseaux, VPN, IAM, secrets, observabilité.
  • Échanger avec les équipes client pour comprendre leurs contraintes et porter les choix techniques.
  • Documenter les architectures et transmettre les bonnes pratiques.

Skills

Cloud architecture
CI/CD pipelines
Docker
Kubernetes
Terraform
Ansible
BigQuery
Snowflake
Databricks
GitHub Actions
GitLab CI
Prometheus
Grafana
ELK
Datadog
Python
SQL
Git
CLI

Tools

GitHub Actions
GitLab CI
Terraform
Ansible
Docker
Kubernetes
BigQuery
Snowflake
Databricks
Prometheus
Grafana
ELK
Datadog

Job description

Jakala, notre practice Data & AI, accompagne des clients dans le luxe, le retail, la grande distribution, la santé ou les médias. Les sujets sur lesquels nous intervenons, pipelines data, plateformes analytiques, traitements à fort enjeu métier, exigent des environnements robustes : orchestration, sécurité, déploiements maîtrisés, observabilité.

Nous cherchons un·e DevOps / Data Ops Engineer pour intervenir sur deux types de sujets : projets clients et solutions propriétaires.

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