Dataiku Platform Lead — Remote | Python/PySpark

Sibylone; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail en vigueur

Équipe collaborative

Formations et séminaires

Résumé du poste

Sibylone, cabinet de conseil spécialisé dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, recrute pour administrer Dataiku DSS et assurer sa sécurité et son evolution.

Vous gérerez les aspects backend, l’installation/configuration, et l’intégration avec LDAP, Object Storage et Kubernetes, tout en assurant le support des utilisateurs et le maintien en condition opérationnelle.

Qualifications

• Formation Bac+4/5 ou équivalent avec expérience data/reporting/compliance ESG.
• Maîtrise la partie backend de Dataiku: installation, configuration et intégration avec LDAP, Object Storage et Kubernetes; montée de versions.
• Compétences Python / PySpark pour mettre en place des solutions.
• Première expérience Dataiku pour le support utilisateurs.
• Maintien en condition opérationnelle et évolution d'un composant Python/Flask administrant Dataiku et datastorage.

Responsabilités

• Administrer et maintenir la plateforme Dataiku DSS.
• Gérer les utilisateurs, groupes, rôles et droits d'accès.
• Assurer disponibilité, performances et sécurité de la plateforme.
• Installer, configurer et mettre à jour les environnements Dataiku.
• Superviser les connexions aux sources de données et aux infrastructures.
• Accompagner les équipes Data et BI dans l'utilisation de Dataiku.

Connaissances

Backend dataiku

Python / PySpark

LDAP / Kubernetes

Support utilisateur

Versioning Dataiku

Formation

Bac+4/5 ou équivalent

Outils

Dataiku DSS

Python

PySpark

LDAP

Kubernetes

Object Storage

Flask

Description du poste

Sibylone, cabinet de conseil spécialisé dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, recrute pour administrer Dataiku DSS et assurer sa sécurité et son evolution.

Vous gérerez les aspects backend, l’installation/configuration, et l’intégration avec LDAP, Object Storage et Kubernetes, tout en assurant le support des utilisateurs et le maintien en condition opérationnelle.