Dataiku Data Analyst: Banking Analytics

The Adecco Group; Niort; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Akkodis France recrute un(e) Data Analyst Dataiku en CDI pour accompagner les directions métiers dans l’analyse et la valorisation de données à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez dans le secteur Banque et Services Financiers, en collaborant avec les équipes pour définir les indicateurs et deliverables analytiques.

Vous utiliserez Dataiku, Tableau et SQL pour concevoir des rapports et des dashboards, tout en assurant la qualité des données et l’amélioration continue des pratiques

Qualifications

• Formation supérieure en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou équivalent.
• Expérience souhaitée dans le domaine bancaire/financier.
• Maîtrise Dataiku, Tableau et SQL, connaissance des méthodes statistiques et modélisation des données.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et préparer les données pour analyses métiers.
• Concevoir des rapports et tableaux de bord interactifs (Tableau, BO).
• Analyser les données pour identifier tendances et insights.
• Collaborer avec les équipes métier pour définir KPI et indicateurs.
• Utiliser Dataiku pour automatiser traitement des données et alimenter DataMarts.
• Participer à la modélisation dimensionnelle et aux modèles de données.
• Garantir qualité et fiabilité des données et rédiger plans de test.

Connaissances

Analyse de données

KPI & indicateurs

Collaboration cross-func

Présentations claires

Formation

Statistiques / Data science

Outils

Dataiku

Tableau

SQL

Business Objects

Python/R

Description du poste

Akkodis France recrute un(e) Data Analyst Dataiku en CDI pour accompagner les directions métiers dans l’analyse et la valorisation de données à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez dans le secteur Banque et Services Financiers, en collaborant avec les équipes pour définir les indicateurs et deliverables analytiques.

Vous utiliserez Dataiku, Tableau et SQL pour concevoir des rapports et des dashboards, tout en assurant la qualité des données et l’amélioration continue des pratiques