Data Analyst - Recouvrement & Risk Analytics

Akkodis

Bordeaux

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EUR 42 000 - 62 000

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Résumé du poste

Akkodis France recrute un Data Analyst / Data & Business Analyste Recouvrement en CDI pour optimiser le recouvrement dans le secteur e-commerce. Vous analyserez les données, créerez des rapports et collaborerez avec les équipes produit et data pour améliorer les fonctionnalités.

Le poste exige une formation Bac+5 et au moins 3 ans d’expérience; maîtrise de Power BI, SQL, Python, Snowflake, Excel et PowerPoint est attendue. Anglais courant souhaitable.

Qualifications

  • Bac+5 en sciences, informatique ou business et une expérience d’au moins 3 ans dans des missions similaires.
  • Maîtrise des outils d’analyse et de reporting (Power BI, SQL, Python) et capacité à produire des analyses claires.
  • Connaissance de Snowflake et d’Excel/PowerPoint pour la restitution des résultats.

Responsabilités

  • Analyser les données de recouvrement pour identifier tendances et opportunités.
  • Élaborer et automatiser des rapports sur la performance des processus, via Power BI, SQL et Excel.
  • Mettre en place des tableaux de bord et suivre les indicateurs clés de performance.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Métier, Tech et Data Science pour optimiser les stratégies de recouvrement.
  • Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
  • Participer aux réunions Agile et partager les analyses et incidents identifiés.
  • Contribuer à l’automatisation de la collecte et de l’analyse de données via Python et Snowflake.

Connaissances

Power BI
SQL
Python
Excel
Data analysis

Formation

Bac+5 en data/informatique/business

Outils

Snowflake
PowerPoint
Excel

Description du poste

Akkodis France recrute un Data Analyst / Data & Business Analyste Recouvrement en CDI pour optimiser le recouvrement dans le secteur e-commerce. Vous analyserez les données, créerez des rapports et collaborerez avec les équipes produit et data pour améliorer les fonctionnalités.

Le poste exige une formation Bac+5 et au moins 3 ans d’expérience; maîtrise de Power BI, SQL, Python, Snowflake, Excel et PowerPoint est attendue. Anglais courant souhaitable.

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