DataEngineer (CDI) - Paris - (H/F)

TN France; L'Haÿ-les-Roses; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante et en pleine croissance recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre son équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et de la maintenance de pipelines de données robustes, collaborant étroitement avec des Data Scientists pour garantir une gestion efficace des données. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe dans un environnement collaboratif, propice au développement professionnel. Si vous êtes motivé par les défis techniques et souhaitez faire partie d'une équipe qui repousse les limites de la technologie, cette position est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python, Java ou Scala.
• Solides compétences en bases de données relationnelles et non relationnelles.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données.
• Mettre en place des procédures de qualité des données et assurer leur intégrité.

Connaissances

Python

Java

Scala

SQL

NoSQL

Hadoop

Spark

ETL Tools

Problem Solving

Time Management

Formation

Diplôme en informatique

Génie logiciel

Statistiques

Mathématiques

Outils

Hadoop

Spark

ETL Tools

Description du poste

Entreprise innovante qui s'efforce d'optimiser les performances de ses clients en tirant parti de la puissance des données.
L'équipe est composée de professionnels passionnés qui repoussent les limites de la technologie pour proposer des solutions de pointe.

Responsabilités :

En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de nos pipelines de données.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos Data Scientists et analystes pour garantir que les données soient collectées, stockées, traitées et mises à disposition de manière efficace et sécurisée.

1. Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, traiter et stocker des données à grande échelle.
2. Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière de données et concevoir des solutions adaptées.
3. Optimiser les performances des bases de données et des infrastructures de traitement de données.
4. Mettre en place des procédures de qualité des données et assurer l'intégrité des données.
5. Collaborer avec les équipes de Data Science pour mettre en œuvre des modèles et algorithmes dans les pipelines de données.

Qualifications :

• Diplôme en informatique, génie logiciel, statistiques, mathématiques ou domaines connexes.
• Expérience pertinente en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, Scala ou similaires.
• Solides compétences en bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
• Connaissance approfondie des architectures et des technologies liées aux Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
• Compréhension des concepts de l'ingénierie des données, du traitement des flux en temps réel et des outils ETL.
• Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer de manière claire et concise.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en gestion du temps.

Travailler au sein d'une entreprise innovante en plein essor offre un environnement de travail dynamique et collaboratif, avec des possibilités de développement professionnel et de formation continue.