Data Steward Expérimenté-e F/H

Safran; Saint-Martin-d'Hères; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Safran recherche un Data Steward Expérimenté-e F/H pour piloter la gouvernance et la qualité des données au sein du programme Manufacturing 4.0. Vous collaborerez avec le Data Manager et les pilotes industriels pour assurer fiabilité, conformité et valorisation des données critiques.

Vous développez des outils d’analyse (Python/SQL) et contribuez à la mise en œuvre des standards, y compris les prototypes IA, tout en animant le réseau de pairs du site et en promouvant une culture data au sein des

Qualifications

• Comprendre la structuration, la collecte, la validation et le nettoyage des données.
• Bac+5 minimum requis, expérience en gouvernance des données souhaitée.
• Bonne connaissance des outils BI et SGBD, avec familiarité ERP et PLM.

Responsibilities

• Appliquer les standards de qualité et de pérennité des données en lien avec le Data Manager.
• Contribuer au catalogage et à la gouvernance via Collibra et les dictionnaires de données.
• Mettre en œuvre la protection et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Participer au développement et à la maintenance des solutions data et IA.
• Animer un réseau de pairs et assurer une communication des réalisations data.

Skills

Gouvernance des données

Qualité des données

Gestion des données

Python

SQL

Power BI

ERP

PLM

Dictionnaires de données

Collibra

Education

BAC+5

Tools

Collibra

ERP

PLM

Power BI

Job description

Data Steward Expérimenté-e F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2026-188064

Description du poste

Intitulé du poste

Data Steward Expérimenté-e F/H

Type contrat

CDI

Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Dans le cadre de la transformation digitale et du programme Manufacturing 4.0 de Safran, vous rejoignez une nouvelle équipe data dédiée au cœur de nos opérations industrielles. Vous contribuez à la qualité, à la conformité, à la valorisation et à la protection des données stratégiques, en lien direct avec nos enjeux de compétitivité, d'innovation, de sécurité et de montée en cadence.

• Volet data steward (DATA MANAGEMENT)

En lien avec les pilotes industriels et les key users et le data manager de processus

• Appliquer ou faire appliquer les standards de qualité, fiabilité et pérennité des données en coordination avec le Data Manager du processus « Fabriquer », ses pairs Data Référents et la DSI sur les données du processus y compris des données de référence dans les systèmes (ERP, PLM …)
• Contribuer à assurer la protection et la mise en conformité de la donnée tout au long de son cycle de vie (collecte, stockage, exploitation, diffusion)
• Participer à la complétude des dictionnaires de données processus/appli
• Participer à la réalisation de cas d'usage dans le data catalog Collibra
• Contribuer à l'animation d'un réseau de pairs au sein des sites et autres processus en étant relais opérationnel
• Mettre en œuvre les protocoles de surveillance (tour de contrôle, suivi remédiation…)
• Promouvoir la culture data et communiquer sur les réalisations

• Volet data scientist (PROJETS DATA & IA)

Vous développez des outils (valorisation, analyses avancées, développement de modèles) pour répondre aux problématiques des opérationnels terrain (solutions d'analyse et d'exploitation des données industrielles).

• Recueillir, spécifier et documenter avec les métiers les besoins, les indicateurs, les données utiles et les objectifs.
• Évaluer la qualité, la représentativité et l'aptitude des données à répondre aux cas d'usage des jeux de données nécessaires aux analyses avancées ou aux modèles d'IA
• Analyser le besoin métier et traduire une problématique technique en modèles statistiques/mathématiques, en utilisant des modèles existants ou en créant de nouveaux.
• Appliquer ou développer des méthodes statistiques et des algorithmes d'apprentissage adaptés pour traiter les données.
• Participer à l'évaluation métier des résultats de modèles analytiques ou d'IA : cohérence des données d'entrée, pertinence, explicabilité, conditions d'usage et suivi des dérives.
• Participer aux tests unitaires, tests d’intégration et à la validation métier des solutions data.
• Identifier et mettre en œuvre des optimisations sur les outils et méthodes existants.
• Piloter et valider des études, partager les résultats, capitaliser et favoriser l'adoption des solutions développées.
• Le cas échéant, participer au développement, déploiement et à la maintenance de solutions d'Intelligence Artificielle, en appliquant les bonnes pratiques MLOps et AgentOps conformément aux exigences techniques et réglementaires, notamment l'IA Act.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

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Parlons de vous

Gestion et qualité des données

• Comprendre la structuration, la collecte, la validation et le nettoyage des données.
• Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité, de confidentialité, de traçabilité et de conformité, en lien avec la réglementation

Compétences industrielles et systèmes d'information

• Connaître les systèmes d'information industriels (ERP, MES, PLM) et idéalement la base de données du site.
• Utiliser les outils de visualisation de données (ex. Power BI), et comprendre la modélisation en étoile.

Outils techniques et manipulation des données

• Idéalement, savoir programmer (Python, VB, SQL).
• Utiliser les outils et langages pour la collecte, la manipulation et l'analyse statistique des données
• Maîtriser les outils de collecte de flux, la manipulation de données volumineuses et la détection d'incohérences.

Connaissance métier et collaboration

• Bien connaître les produits fabriqués, les données métiers et les outils associés du site.
• Savoir travailler en mode projet, idéalement avec une expérience des méthodes agiles.
• Être capable d'animer des ateliers et de rédiger des synthèses avec des plans d'action.

Qualités personnelles

• Être à l'aise avec la rédaction documentaire, la manipulation de grandes quantités de données et la communication (formation/sensibilisation des équipes).
• Faire preuve de transparence, d'adaptabilité, d'autonomie, d'esprit d'équipe, de curiosité, de discrétion et de respect de la confidentialité.
• Être orienté service, satisfait les attentes des parties prenantes, respecte les délais et les résultats.

Localisation du poste

Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes

Ville

15 avenue Ambroise Croizat 03410 Domerat

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Supérieure à 5 ans

Langues

Anglais (Intermédiaire)