Data Scientist Statisticien F/H

SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE; Moissy-Cramayel; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Safran Aircraft Engines recherche un Data Scientist spécialisé en statistiques et modélisation mathématique afin de renforcer son datalab au sein de la Direction Technique. Vous analyserez des données industrielles et contribuerez à des décisions techniques grâce à des modèles statistiques et des approches de data science.

Le poste requiert une formation Bac+5, une solide culture statistique et une expérience dans l'industrie ou l'ingénierie, avec une forte aptitude à travailler avec les experts

Qualifications

• Diplôme Bac+5 minimum en statistiques, mathématiques appliquées, data science ou discipline équivalente.
• Solides connaissances en statistiques appliquées et pratique.
• Maîtrise des méthodes statistiques univariées et multivariées : tests d'hypothèses, ANOVA, régression, analyses factorielles, classification, corrélations, réduction de dimension.
• Bonne connaissance des principes d'inférence statistique : estimation, intervalles de confiance, puissance statistique, taille d'échantillon.
• Capacité à sélectionner la méthode adaptée en fonction du contexte et des données disponibles.
• Expérience dans l'analyse de jeux de données industriels et exploitation des données.
• Bonne connaissance des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé et de leurs domaines d'application.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques associées (NumPy, SciPy, Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, PyTorch).
• Capacité à expliquer clairement des résultats statistiques à des interlocuteurs non spécialistes.

Responsibilities

• Réaliser des analyses statistiques exploratoires, descriptives et inférentielles sur des données industrielles complexes.
• Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques, probabilistes et de machine learning adaptés aux problématiques des bureaux d'études.
• Identifier les facteurs influents et produire des analyses permettant d'éclairer les décisions techniques.
• Garantir la validité scientifique des résultats et le respect des hypothèses d'application.
• Conseiller les équipes projet sur les approches statistiques pertinentes selon le contexte et les données disponibles.
• Contribuer à la définition, diffusion et amélioration des standards et bonnes pratiques d'analyse de données.
• Participer à la montée en compétence des équipes sur les sujets statistiques, modélisation et data science.

Skills

Statistiques appliquées

Modélisation mathématique

Résolution de problèmes statistiques

Esprit critique

Education

Bac+5 minimum en statistiques, mathématiques appliquées, data science ou discipline équivalente

Tools

Python

NumPy

SciPy

Pandas

Statsmodels

Scikit-learn

PyTorch

Job description

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Contexte :

Dans le cadre du développement des activités Data & Intelligence Artificielle de la Direction Technique de Safran Aircraft Engines, le département Data, IA et Développement Logiciel renforce son datalab par le recrutement d'un Data Scientist spécialisé en statistiques et modélisation mathématique.

Le poste vise à renforcer les capacités d'analyse statistique, de modélisation mathématique et de valorisation des données issues des activités de conception et d'ingénierie. Une attention particulière sera portée à la robustesse méthodologique des analyses, à la validité des conclusions tirées des données et à l'accompagnement des équipes métier dans leurs prises de décision.

Missions :

• Réaliser des analyses statistiques exploratoires, descriptives et inférentielles sur des données industrielles complexes.
• Développer et mettre en ?uvre des modèles statistiques, probabilistes et de machine learning adaptés aux problématiques des bureaux d'études.
• Identifier les facteurs influents, caractériser les phénomènes observés et produire des analyses permettant d'éclairer les décisions techniques.
• Garantir la validité scientifique des résultats en s'assurant de l'adéquation des méthodes employées et du respect de leurs hypothèses d'application.
• Conseiller les équipes projet dans le choix des approches statistiques et data science les plus pertinentes en fonction du contexte et des données disponibles.
• Contribuer à la définition, à la diffusion et à l'amélioration continue des standards, méthodes et bonnes pratiques d'analyse de données au sein de la Direction Technique.
• Participer à la montée en compétence des équipes sur les sujets de statistiques appliquées, modélisation et data science.

• ? Formation supérieure (Bac+5 minimum) en statistiques, mathématiques appliquées, data science ou discipline équivalente.
• ? Solides connaissances théoriques et pratiques en statistiques appliquées.
• ? Maîtrise des méthodes statistiques univariées et multivariées : tests d'hypothèses, ANOVA, régression, analyses factorielles, classification, corrélations, méthodes de réduction de dimension.
• ? Bonne maîtrise des principes d'inférence statistique : estimation, intervalles de confiance, puissance statistique, taille d'échantillon, représentativité des données, validation des hypothèses.
• ? Capacité à sélectionner la méthode adaptée en fonction du contexte, des données disponibles et des limites des jeux de données.
• ? Expérience dans l'analyse et l'exploitation de jeux de données de taille limitée, avec une approche critique de la robustesse des résultats.
• ? Bonne connaissance des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé et de leurs domaines d'application.
• ? Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques associées (NumPy, SciPy, Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, PyTorch).
• ? Capacité à expliquer clairement des résultats statistiques à des interlocuteurs non spécialistes.
• ? Rigueur scientifique, esprit critique, autonomie et aptitude à travailler en interaction avec des experts métiers.

Une solide culture statistique et mathématique est requise ; la maîtrise des fondamentaux de l'analyse de données et de l'inférence statistique est considérée comme essentielle pour le poste.

Une expérience en environnement industriel, aéronautique ou ingénierie est un atout