Data Manager - R&T F/H

ETUDES DTP; Colombes; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Safran Transmission Systems cherche un Responsable Data - Data Manager pour structurer et piloter la gestion des données des systèmes Engineering, en lien avec les plateformes digitales et le manufacturing.

Vous définirez la politique data, piloterez des use cases et animerez Data Analyse et Data Science autour du traitement avancé, de l'IA et des modèles prédictifs. Ce poste transversal demande une collaboration étroite avec les métiers d'engineering et de fabrication en Île-de-France.

Qualifications

• Ingénieur BAC+5 ou doctorat BAC+8 en mécanique et/ou informatique.
• Minimum 5 ans d'expérience en industrie similaire (aéronautique/ automobile/ énergie).
• Maîtrise de Python et des outils d'analyse de données recommandée.

Responsibilities

• Structurer et piloter la gestion des données sur l'ensemble des systèmes Engineering.
• Collaborer étroitement avec les métiers de l'engineering et du manufacturing Safran TS.
• Animer la Data Analyse et Data Science (IA, modèles prédictifs, analyses avancées).
• Conduire les chantiers de transformation et déployer des outils (tableaux de bord, IA).

Skills

Python

PowerBI

PowerAutomate

IA (intelligence artificielle)

Education

BAC+5 ingénierie mécanique et/ou informatique

Doctorat BAC+8 en mécanique et/ou informatique

Job description

Safran est un groupe international de haute technologie, actif dans l'aéronautique (propulsion, équipements, intérieurs), l'espace et la défense. Sa mission : contribuer à un monde plus sûr et à un transport aérien plus écologique, confortable et accessible. Présent sur tous les continents, Safran emploie 110 000 collaborateurs, réalise 31,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2025, et occupe des positions majeures, seul ou en partenariat, sur ses marchés mondiaux ou européens. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Transmission Systems, héritier d'une tradition d'innovation, fait partie des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour avions commerciaux, d'affaires et militaires, avec plus de 50 000 produits en service et 80% de parts de marché sur les avions court et moyen-courriers. Ses 2 000 collaborateurs, principalement en France et en Pologne, couvrent R&D, conception, fabrication et maintien en service, pilotant un réseau d'une centaine de fournisseurs majeurs. Safran Transmission Systems développe des systèmes innovants pour la prochaine génération de moteurs et la propulsion électrique et hybride, participant à la décarbonation de l'aéronautique.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Safran Transmission Systems conçoit, développe et fabrique des transmissions de puissance de nouvelle génération pour le marché aéronautique, avec des objectifs ambitieux de performance et de fiabilité.

A ce titre, Safran Transmission Systems investit fortement et depuis plusieurs années dans le développement des technologies digitales pour la conception des futurs produits, avec une ambition d'atteindre une continuité numérique complète, des avant-projets au support en service. Des gains importants en performance, capacité d'innovation et qualité sont attendus.

Pour ce faire, une nouvelle gamme de produits ? les réducteurs de forte puissance ? a été retenue pour déployer une digitalisation intégrale de nos outils et mettre en place une continuité numérique de bout-en-bout.

Dans ce cadre, Safran Transmission Systems recherche un Responsable Data - Data Manager qui aura pour mission de structurer et piloter la gestion des données sur l'ensemble des systèmes numériques du périmètre Engineering.

En lien très étroit avec le responsable des plateformes digitales et son homologue Data Manager sur le périmètre manufacturing, le candidat aura pour mission de définir la politique de gestion et d'exploitation des données, identifier et piloter les uses cases data ayant le plus d'impact sur le business, structurer les chantiers de transformation dédiés.

Par ailleurs, il animera la démarche de Data Analyse et Data Science, en particulier sur les thématiques de traitement avancé de nos données (conception, simulations numériques, essais, fabrication ?), la mise en place d'outils de synthèse (tableaux de bords ?), le développement de modèles prédictifs (ML, DL), et le déploiement d'outils d'IA dans le domaine de la conception mécanique.

Quelques exemples de projets cibles :

• Traitement automatique de dérogations sur pièces finies à l'aide de la simulation numérique et des données physiques disponibles (données de contrôle, données de flotte ?)
• Développement de méthodes de corrélation automatique des simulations numériques à partir des données d'essais physiques
• Analyse par IA des données de contrôle micrographique (santé matière) et détermination de l'acceptation de défauts
• Estimation de la durée de vie et fiabilité en série de nos composants à partir de données d'essais partiels
• Prédiction fiable du rendement produit à partir de modèles ROM (Reduced Order Models)
• Exploitations des données d'essais pour identifier les modes de défaillances rencontrés (clustering)

Ce poste étant particulièrement transversal, le candidat devra être capable de travailler en collaboration étroite avec les différents métiers du de l'engineering et du manufacturing de Safran Transmission Systems tels que :

• Essais (moyens d'essais, instrumentation, conduite d'essais, mesure & analyse dynamique ?)
• Bureau d'étude (conception produit, identification fonctions clés et critères de performance ?)
• Analyse d'avarie produit (caractérisation des défaillances ?)
• Simulation numérique (modélisation des phénomènes, corrélation essais-calculs ?)
• Industrialisation (gammes, données process ?)
• Fabrication (données de contrôle ?)

Ingénieur BAC+5 ou doctorat BAC+8 issu d'une formation en mécanique et/ou en informatique. Une expérience de 5 ans minimum en industrie similaire (aéronautique, automobile, énergie ?) dans un contexte du Bureau d'Etude est souhaitée.

Les compétences techniques attendues sont :

• Développement informatique (maitrise de Python souhaitée)
• Maitrise des outils d'analyse et de traitement de données, en particulier PowerBI et PowerAutomate
• Maitrise des technologies de modèles prédictifs et d'IA

Les compétences générales attendues sont :

• Savoir faire preuve d'efficacité, de proactivité et de rigueur
• Esprit d'équipe
• Excellentes capacités relationnelles
• Grande autonomie