DATA SOLUTIONS ARCHITECT (H/F)

Clémentine; Nanterre; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de haute technologie recherche un architecte de données pour concevoir des solutions sur AWS. Le candidat idéal a une solide expérience dans la définition des architectures de données, ainsi qu'une maîtrise des services AWS. Ce poste implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes métier et de fournir des recommandations techniques. Des déplacements occasionnels peuvent être nécessaires.

Qualifications

• Expérience significative dans la conception de solutions de données sur AWS.
• Certification AWS serait un plus.
• Capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles.

Responsabilités

• Définir des architectures de données sur AWS et Onpremise.
• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données.
• Documenter les architectures de données mises en œuvre.

Connaissances

Conception d'architectures de données

Utilisation des services AWS

Compétences en communication

Gestion de données et gouvernance

Langages Python ou Scala

Formation

Diplôme en informatique ou génie logiciel

Outils

AWS

MongoDB

Spark

Airflow

Description du poste

Overview

Actual Talent, Talent Acquisition Partner du groupe Actual, accompagne son client Safran, entreprise spécialisée dans l'aéronautique. Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique, de l'espace et de la défense. Sa mission est de contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Le Groupe emploie 100 000 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, avec des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est classée 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense dans le classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Nous valorisons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Responsibilities

1. Définir et concevoir des architectures de données complètes hybrides sur AWS et Onpremise, en tenant compte des exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de conformité.
2. Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et définir des solutions techniques appropriées pour répondre à ces besoins, en proposant des architectures innovantes et évolutives.
3. Concevoir des pipelines de données ETL/ELT efficaces en utilisant les services AWS tels que Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Redshift, et Onpremise en utilisant Nifi, Airflow, Spark, MongoDB.
4. Collaborer avec les architectes cloud pour intégrer les solutions de données dans l'architecture globale du cloud, en veillant à l'alignement avec les principes d'architecture d'entreprise.
5. Fournir des conseils techniques et des recommandations aux équipes de développement et d'ingénierie sur les meilleures pratiques en matière de conception et de mise en œuvre de solutions de données sur AWS.
6. Assurer la documentation technique des architectures de données et des solutions mises en œuvre, en fournissant schémas, diagrammes d'architecture et guides d'utilisation.
7. Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances et les meilleures pratiques en matière de traitement de données et de cloud AWS.

Qualifications

1. Diplôme en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
2. Expérience professionnelle significative dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données sur AWS et onPremise, avec une expérience préalable en tant qu'architecte de solutions ou data solutions engineer senior.
3. Expertise approfondie dans l'utilisation des services AWS pertinents pour le stockage, le traitement et l'analyse des données.
4. Solle compréhension des concepts d'architecture de données, de modélisation de données et de gouvernance des données.
5. Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
6. Certification AWS serait un plus (par exemple AWS Certified Solutions Architect - Professional ou AWS Certified Big Data - Specialty).
7. Capacité à prendre des décisions techniques stratégiques et à fournir des conseils d'architecture de haut niveau pour guider les initiatives de données de l'entreprise.
8. Maîtrise des outils de la CI/CD, des technologies data telles que Spark, Airflow, MongoDB, Elastic, etc.
9. Maîtrise d'un langage de programmation tel que Python ou Scala ainsi que SQL. Bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit. Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM).

Informations complémentaires

• Déplacements occasionnels