Data Software Engineer – Real-Time & Serving (F/H)

L'Atelier; Paris; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Au sein de L Atelier, la data est au cœur de l’expérience voyage. Vous serez le pont stratégique entre l’écosystème Data et le monde Digital/Web, en industrialisant l’exposition et l’activation en temps réel des modèles d’IA et en bâtissant des applications data et des agents conversationnels.

Vous concevrez des APIs robustes, déploierez des flux via Kafka et développerez des Data Apps complètes (React/Angular/Node).

Qualifications

• Formation d’ingénieur Bac+5 ou équivalent, vous justifiez 3 à 5 ans d’expérience sur un rôle mêlant développement logiciel, gestion d’APIs et ingénierie de données.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et de la création d’APIs prêtes pour la production.
• Sensibilité temps réel avec architectures orientées événements (Kafka ou équivalent).
• Culture produit et Fullstack, capable de concevoir un back propre et une interface web fonctionnelle.
• Autonomie, proactivité et bon relationnel entre Data Science et Développeurs Web.

Responsibilities

• Servir et exposer la data : concevoir, déployer et maintenir des APIs robustes, des webhooks et des flux d’ingestion/diffusion temps réel via Kafka.
• Développer des Data Apps sur-mesure (React/Angular/Node) et remplacer les prototypes internes par des apps web performantes.
• Concevoir des agents IA permettant l’interaction avec la donnée en langage naturel.
• Architecture et modélisation des données (PostgreSQL, Snowflake) pour scalabilité et temps de réponse ultra-courts.
• Travailler avec les Data Scientists et les équipes Web/Mobile dans un cadre agile.

Skills

API Design

Data APIs

Node.js/TypeScript

Python

React/Angular

Kafka

Docker

CI/CD

Cloud Platforms

PostgreSQL

Snowflake

Education

Bac+5 Ingénieur ou équivalent

Tools

Kafka

Docker

PostgreSQL

Snowflake

REST/GraphQL

Job description

Au sein de l’un des plus grands groupes hôteliers et de voyage au monde, la data est au cœur de l’expérience de millions de voyageurs : scoring d’appétence, prédiction d’annulation, hyperpersonnalisation des offres sur le web et le mobile.

Votre rôle ? Être le pont stratégique entre l’écosystème Data et le monde Digital/Web.

Vous intervenez sur l’industrialisation, l’exposition et l’activation en temps réel de ces modèles d’intelligence artificielle, tout en bâtissant les applications data et les agents conversationnels de nouvelle génération.

Vos missions

• Servir et exposer la data : Concevoir, déployer et maintenir des APIs robustes, des webhooks et des flux d’ingestion/diffusion temps réel via Kafka pour alimenter les parcours digitaux (web, apps mobiles).
• Développer des Data Apps sur-mesure : Remplacer les prototypes internes (Streamlit) par des applications web complètes, performantes et ergonomiques (React / Angular / Node).
• Concevoir des agents IA (« Talk to my data ») : Participer au développement d’agents intelligents permettant aux équipes métiers d’interagir directement avec la donnée en langage naturel.
• Architecture & Modélisation de données : Concevoir des schémas de bases de données fiables et optimisés (PostgreSQL, Snowflake) pour garantir scalabilité et temps de réponse ultra-courts.
• Collaboration & Delivery : Travailler main dans la main avec les Data Scientists, les équipes Architecture et les Feature Teams Web/Mobile dans un environnement agile.

La stack technique

• Langages & Backend : Node.js / TypeScript, Python (FastAPI / Flask)
• Frontend : React ou Angular
• Streaming & Event-driven : Apache Kafka, Webhooks, APIs REST / GraphQL
• Data & BDD : SQL avancé, PostgreSQL, Snowflake (formation et accompagnement prévus en interne)
• DevOps / Cloud : Docker, CI/CD, environnements Cloud (AWS/GCP/Azure)

Formation & Expérience : De formation Ingénieur ou équivalent (Bac+5), vous justifiez d’au moins 3 à 5 ans d’expérience sur un rôle combinant développement logiciel, gestion d’APIs et ingénierie de données. Socle technique solide : Vous maîtrisez les fondamentaux des bases de données relationnelles (SQL, modélisation, indexation) et la création d’APIs prêtes pour la production. Sensibilité temps réel : Vous avez déjà manipulé des architectures orientées événements (Kafka ou équivalent). Culture « Product » & Fullstack : Vous savez concevoir un back propre tout en étant capable de monter une interface web fonctionnelle et soignée. Soft skills clés : Autonomie et proactivité : vous êtes force de proposition sur l’architecture et les choix techniques. Bon relationnel : vous savez vulgariser des concepts techniques et faire le lien entre des équipes aux cultures différentes (Data Science vs Développeurs Web).