Architecte et lead dev IA Fullstack

Wemanity Reply Paris; Paris; Hybrid; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Wemanity Reply Paris recherche un Architecte & Lead Dev IA Full-Stack en CDI pour concevoir l’architecture et coder la solution de bout en bout (backend, intégrations, interface) et poser les standards pour déployer à grande échelle.

Parcours senior, 8+ ans en Data & Analytics, maîtrise Python/React/SQL, et expertise GenAI pour la BI, avec une sensibilité FinOps et performance.

Qualifications

• 8 ans+ d’expérience en Data & Analytics, posture leadership technique.
• Développement full-stack solide : Python, React, SQL avancé, maîtrise des ADK / SDK applicatifs et Data
• Expertise GenAI pour la BI : Text-to-SQL, agents, RAG sémantique, ontologies, gestion de contexte
• Maîtrise des stacks data modernes : Cloud, Lakehouse, dbt, couches sémantiques, Data Marts / OBT
• Sensibilité performance et FinOps : latence < 10 s, pré-agrégations, coûts de compute et de tokens
• Une réalisation concrète de type Talk To Data ou agent décisionnel
• Expérience des grandes organisations matricielles et du management transverse

Responsibilities

• Concevoir l'architecture et coder la solution end-to-end (backend, intégrations, interface)
• Définir et déployer le Golden Path technique pour les agents de contexte
• Intégrer la couche sémantique et ontologies métiers pour interpréter l'intention
• Développer le backend et les interfaces utilisateur
• Conduire le développement full-stack et garantir performance

Skills

Python

React

SQL

GenAI for BI

Data Architecture

Leadership

Tools

dbt

SDKs internes

Cloud platforms

Job description

Nous recherchons dans le cadre d'une mission d'Architecte & Lead Dev IA Full-Stack chez un de nos clients, nous cherchons à recruter en CDI !

Paris, 3 jours/semaine sur site minimum

Grand groupe international du retail, au sein d’un Data Center of Excellence

Le rôle

Un profil senior hands-on qui conçoit l’architecture, code la solution de bout en bout (backend, intégrations, interface) et pose les standards pour la déployer à grande échelle.

• Concevoir et développer, en approche Build, un moteur Talk To My Data robuste, sans hallucination et au coût d’exécution maîtrisé, sur un backend portable vers d’autres plateformes agentiques
• Le connecter à la couche sémantique et à la couche de contexte (ontologie) pour interpréter fidèlement l’intention utilisateur
• Développer en full-stack le backend, les intégrations applicatives via les SDK internes et une interface utilisateur fluide
• Définir et implémenter le Golden Path technique pour déployer les agents de contexte à l’échelle de tous les domaines métiers

Le contexte

Le client veut passer du « dashboarding systématique » à l’« intelligence décisionnelle ». L’objectif est de permettre à des milliers de collaborateurs, des équipes métiers jusqu’au comité exécutif, d’interroger la donnée en langage naturel, de façon fiable, sécurisée et rapide.

L’environnement existe déjà : Data Products (Gold/Silver), Data Mart en OBT, couche sémantique fédérée (YAML / dbt) avec des métriques gouvernées et versionnées, ontologies métiers et agents conversationnels.

Le profil recherché

• 8 ans+ d’expérience en Data & Analytics, posture leadership technique
• Développement full-stack solide : Python, React, SQL avancé, maîtrise des ADK / SDK applicatifs et Data
• Expertise GenAI pour la BI : Text-to-SQL, agents, RAG sémantique, ontologies, gestion de contexte
• Maîtrise des stacks data modernes : Cloud, Lakehouse, dbt, couches sémantiques, Data Marts / OBT
• Sensibilité performance et FinOps : latence < 10 s, pré-agrégations, coûts de compute et de tokens
• Une réalisation concrète de type Talk To Data ou agent décisionnel
• Expérience des grandes organisations matricielles et du management transverse

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