Data Scientist - Supply Chain Freelance

JR France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de retail recherche un Data Scientist spécialisé en Supply Chain. Le candidat sera responsable de la création et du déploiement de solutions ML pour optimiser les opérations de Supply Chain. Le poste exige une expertise en Python et machine learning, avec une forte capacité de communication pour présenter des résultats et collaborer avec les équipes internes.

Qualifications

• Expérience significative en mise en production de modèles ML.
• Compétences en gestion de cycle de vie produit data.
• Bonnes qualités de communication pour vulgariser des concepts complexes.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des modèles ML pour des problématiques critique de Supply Chain.
• Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux en problématiques data.
• Assurer la maintenance des modèles robustes et scalables.

Connaissances

Python

Machine Learning

Cloud

Description du poste

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist - Supply Chain" pour un client dans le secteur du retail

En tant que Data Scientist au sein de l’équipe Data Supply Chain, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions Machine Learning et d’optimisation avancée sur des problématiques critiques de Supply Chain.

• Concevoir et déployer des modèles ML et d’optimisation pour répondre à des problématiques métier (stocks, dispatch, prévisions, etc.)
• Traduire les enjeux métier en problématiques data science claires et pertinentes
• Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et utilisateurs finaux
• Industrialiser et maintenir des modèles robustes, scalables et fiables
• Communiquer les résultats de manière pédagogique et impactante (data storytelling)
• Assurer une veille technologique active sur les sujets IA/ML et supply chain

? Stack Technique & Outils

• Python (indispensable) – utilisation experte des librairies data science & optimisation
• Machine Learning : prévision, optimisation sous contrainte – niveau expert
• Cloud : DataBricks, AWS, SageMaker – niveau confirmé
• Outils de collaboration avec les équipes produit et métiers

? Profil Recherché

• Expérience significative en mise en production de modèles ML à fort impact business
• Expérience dans des projets industriels ou logistiques (grande distribution, retail, e-commerce, manufacturing…)
• Fortes compétences en gestion de cycle de vie produit data
• Excellentes qualités de communication et de vulgarisation de concepts complexes
• Méthodologie rigoureuse et esprit analytique
• Capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif

? Atouts complémentaires

• Expérience en supply chain : gestion de stock, inventaire, prévisions temporelles
• Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes non techniques
• Aisance dans l’explication pédagogique de résultats data auprès de différents publics