Data Scientist - Stage

HomeExchange; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dans le secteur du tourisme recherche un·e stagiaire Data Scientist à Paris. Vous serez en charge d'optimiser des algorithmes pour détecter les maisons de luxe, notamment en collaborant sur plusieurs phases de développement. Ce stage nécessite une bonne maîtrise des outils de data science et un intérêt pour le secteur. Vous rejoindrez une équipe dynamique et accueillante offrant divers avantages.

Prestations

Titres restaurants

1000 euros Brut / mois

Abonnement à notre plateforme

Mutuelle Alan (remboursement à 75%)

Afterworks et petits-déjeuners

Locaux agréables, dans Paris Intra Muros

Qualifications

• Solide culture data, curiosité pour la donnée non structurée.
• Bon esprit d’analyse et rigueur scientifique.
• Intérêt pour le secteur touristique est un plus.

Responsabilités

• Optimiser un algorithme pour détecter les maisons de luxe.
• Réentraîner les modèles existants avec des données récentes.
• Développer, entraîner et mettre en production un modèle amélioré.
• Mise en place d’un pipeline d’entraînement automatisé.

Connaissances

Modélisation & machine learning

Traitement de texte

Manipulation de données

Visualisation & évaluation

Notions MLOps

Formation

Étudiant·e en fin d’études en data science ou équivalent

Outils

scikit-learn

pandas

NLP

PyTorch

SQL

Description du poste

Overview

Afin de répondre à nos ambitions et challenges, l'équipe Data est à la recherche d’un·e stagiaire Data Scientist. L'équipe est composée de: Quentin & Vincent - Data Engineer; Christopher, Leeroy & Guillaume - Data Analyst; Alexandre & Alexandre - Data Scientist; Soizic - Chief Data Officer. Nous cherchons une nouvelle pépite pour rejoindre cette belle équipe.

Objectif du stage

Optimiser un algorithme capable de détecter automatiquement les maisons de luxe à partir de plusieurs sources de données (descriptions, données géographiques, photos), avec à la clé :

• Une meilleure recommandation pour nos utilisateurs haut de gamme,
• Une valorisation commerciale plus ciblée,
• Un gain de temps opérationnel pour les équipes terrain (Collection Team).

Il y aura 4 phases, en collaboration avec l’équipe Collection pour valider les résultats :

Phases du stage

• Audit : Compréhension du projet existant et des limites des solutions actuelles; Identification des nouveaux objectifs attendus avec l’équipe Collection.
• Ré-entrainement : Réentraîner les modèles existants sur les données les plus récentes; Ajuster les seuils de détection pour optimiser le ratio pertinence / volume; Mettre à jour les dashboards de suivi des performances.
• Amélioration de l’architecture actuelle : Identifier des pistes d’amélioration et évaluer les gains; Développement, entraînement et mise en production du modèle amélioré; Documenter les évolutions.
• Automatisation de l'entraînement : Mise en place d’un pipeline d’entraînement automatisé pour suivre, rejouer et comparer les expérimentations (MLFlow, Sagemaker); Tracking des métriques, optimisation des hyperparamètres, et versionnement des artefacts (modèles, datasets…).

En fonction de la durée du stage, un projet de recommandation pourra compléter les missions.

Stack & compétences recherchées

• Modélisation & machine learning : scikit-learn, LightGBM
• Traitement de texte : NLP, embeddings, TF-IDF, BERT
• Computer vision (optionnel) : PyTorch, DINOv2
• Manipulation de données : pandas, SQL, dbt
• Visualisation & évaluation : seaborn, matplotlib, plotly
• Notions MLOps appréciées : MLflow, Airflow, Airbyte, dockerisation
• Étudiant·e en fin d’études (M2 ou césure) en data science, statistiques, IA ou équivalent
• Solide culture data, curiosité pour la donnée non structurée (images, textes, géoloc)
• Bon esprit d’analyse, rigueur scientifique, goût pour l’exploration
• Intérêt pour le secteur touristique est un plus

Égalité des chances et inclusion : HomeExchange et son équipe s’engagent à promouvoir la Diversité et l’Inclusion, en cultivant un environnement de travail respectueux et accueillant. Chaque candidature sera étudiée avec soin; n’hésitez plus, postulez !

Avantages

• Titres restaurants
• 1000 euros Brut / mois
• Abonnement à notre plateforme
• Mutuelle Alan (remboursement à 75%)
• Afterworks, petits-déjeuners et autres moments de partage
• Locaux agréables, dans Paris Intra Muros
• Une équipe soudée et sympa