Data Scientist Sénior H / F

UMG Groupe VYV; Vanves; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur de l'assurance recherche un Data Scientist Senior F/H avec plus de 10 ans d'expérience. Vous développerez des modèles avancés et analyserez des données pour optimiser les stratégies métiers. Les compétences en Python, R et machine learning sont essentielles. Environnement collaboratif avec des projets innovants.

Prestations

Projets variés et stimulants

Environnement collaboratif

Culture d'innovation

Qualifications

• 10 ans minimum d'expérience en data science ou actuariat, idéalement dans le secteur de l'assurance ou financier.
• Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés.
• Analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights stratégiques et opérationnels.
• Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et répondre aux besoins des parties prenantes.
• Appliquer des approches innovantes en machine learning et intelligence artificielle.

Connaissances

Outils de data science (Python, R, SQL, Spark)

Modélisation prédictive

Machine learning

Visualisation de données (Tableau, Power BI)

Analyse statistique

Formation

Diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat en statistiques, mathématiques appliquées ou data science

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist Senior F / H ayant une expertise avérée en assurance pour rejoindre notre équipe au sein d'une organisation leader dans le secteur de l'assurance et du soin. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de modèles avancés, l'analyse et la valorisation des données afin d'optimiser nos stratégies métiers Ainsi, vos principales missions seront de Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés. Analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights stratégiques et opérationnels. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et répondre aux besoins des parties prenantes. Appliquer des approches innovantes en machine learning et intelligence artificielle à des problématiques spécifiques. Analyser de manière critique la performance et la pertinence des modèles développés. Contribuer à l'amélioration des processus en intégrant des technologies et outils modernes. Pourquoi nous rejoindre ? Des projets variés et stimulants intégrant les dernières avancées en IA et modélisation. Un environnement collaboratif et favorisant l'apprentissage continu. Une culture d'entreprise dynamique, tournée vers l'innovation et l'impact.

De formation Diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat en statistiques, mathématiques appliquées ou data science, vous justifiez de 10 ans minimum d'expérience en data science ou actuariat, idéalement dans le secteur de l'assurance ou financier. Les compétences / connaissances techniques attendues sont : Maîtrise des outils de data science (Python, R, SQL, Spark, etc.). Solide expertise en statistiques, modélisation prédictive et machine learning. Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.). Connaissance des bases de données et architectures Big Dat Le compétences transversales attendues sont : Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes. Sens des priorités et orientation résultats. Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes. Esprit d'équipe et capacité à interagir avec des profils variés.