Data scientist Senior H / F

Vous travaillerez au sein du pôle «modélisation», plus spécifiquement sur les sujets de gestion d’élaboration des modèles :

• Responsabilité des travaux de modélisation des risques de crédit (PD / LGD) dans le cadre du passage en méthode avancée (IRBA) de la filière affacturage : Collecte, consolidation et segmentation de la donnée, modélisation, calibrage, présentation des travaux dans les instances de gouvernance, documentation en vue de la demande d’homologation (Inspection Générale / BCE).
• Supervision des travaux de suivi de la performance des modèles utilisés actuellement : Réalisation du back-testing, élaboration des préconisations associées, suivi des plans d’action.
• Rôle de référent technique au sein de l’équipe sur les projets de modélisation et accompagnement des profils juniors.
• Coordination des travaux avec le siège et les autres entités du Groupe.

Ce que vous allez vivre chez nous

Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe fait le choix d’une politique sociale encourageant le développement des compétences et la promotion interne, d’une protection sociale de haut niveau ainsi qu’une politique volontariste en matière de diversité, d’égalité professionnelle et de l’équilibre des temps de vie pour accompagner ses 77 000 collaborateurs au quotidien.

Concrètement, au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, nos collaborateurs bénéficient :

• d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe.
• de 22 jours de RTT par an.
• d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine.
• d'une protection sociale renforcée.
• d'au moins une action de formation chaque année (95% des salariés).
• d'une politique parentale avantageuse.
• de conditions bancaires et assurances préférentielles.
• d'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant.
• d’un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle.

Ce que nous allons aimer chez vous

• Vous êtes diplômé(e) de l’enseignement supérieur (M2 école d’ingénieur, ou enseignement universitaire à dominante Data).
• Vous justifiez d’une expérience solide (5 ans minimum) sur la mise en œuvre de techniques de modélisation en risque de crédit.
• Vous maîtrisez des outils de traitement et d’analyse de données et des langages de programmation (Python, SAS, SQL etc.), ainsi que des outils informatiques standards (Excel, Word, PowerPoint).
• Vous avez une bonne connaissance des processus informatiques et des flux d’informations.
• Vous avez des capacités d’analyse et de synthèse et vous faites preuve d’organisation, de rigueur et de fiabilité.