Data Scientist Senior (F / X / H)

ekino; Pantin; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante où la data est au cœur de la stratégie. Vous serez impliqué dans des projets techniques à fort enjeu, collaborant avec des C-level de secteurs variés tels que l'industrie et la finance. En tant que spécialiste en data science, vous appliquerez vos compétences en machine learning et en statistiques pour transformer des données en décisions stratégiques. Profitez d'un environnement d'apprentissage continu avec des formations internes et une équipe pluridisciplinaire passionnée. Si vous êtes curieux, rigoureux et désireux de faire la différence, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 3+ ans d'expérience en data science et machine learning.
• Compétences avancées en SQL et Python, avec une forte capacité analytique.
• Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques.

Responsabilités

• Collaborer avec les clients pour définir des objectifs business clairs.
• Appliquer des algorithmes de machine learning pour des décisions stratégiques.
• Analyser les résultats et communiquer efficacement avec les parties prenantes.

Connaissances

Machine Learning

SQL

Statistiques

Python

Communication

Analyse de données

Résolution de problèmes

Curiosité

Rigueur

Formation

Formation en Informatique

Mathématiques Appliquées

Statistiques

Outils

pandas

scikit-learn

streamlit

pytorch

Tableau

PowerBi

AWS

GCP

Description du poste

Chez MFG Labs, la data n’est pas une ressource comme les autres : c’est un levier d’innovation.

Nous aidons nos clients à transformer leurs données en décisions stratégiques, services innovants et processus automatisés.

Notre force ?

• Stratégie : des visions claires et orientées résultats
• Solutions : des réponses concrètes à fort impact
• Fondations : des architectures solides, pensées pour durer

Vos Missions Principales

• Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business
• Proposer des formulations mathématiques de problèmes concrets
• Se servir d'analyses exploratoires et de méthodes d'apprentissage non supervisé pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets
• Appliquer des algorithmes statistiques / de machine learning pour aider à la prise de décision
• Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type d'audience (aussi bien technique que non technique)
• Prototyper des algorithmes et collaborer avec nos ingénieurs pour les déployer en production
• Faire de la veille académique afin de rester à la pointe de l'état de l'art et partager les découvertes avec le reste de l'équipe

Votre Profil
Compétences techniques attendues

• Au moins trois ans d'expérience sur un poste similaire
• Très bonne compréhension des concepts du machine learning et connaissance poussée d'algorithmes spécifiques
• Expérience dans l'encadrement de projet data science
• Maîtrise de SQL
• Haute compétence mathématique, particulièrement en statistiques (descriptive et inférentielle)
• Bonne maîtrise d'outils adaptés à la data science (Python) et des librairies associées (pandas, scikit-learn, streamlit, pytorch, …)
• Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques
• Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques
• Curieux(se), passionné(e), avec une forte envie d'apprendre
• Haute compétence analytique (statistiques, machine learning et programmation)
• Capacité à communiquer de manière claire et efficace
• Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions
• Rigoureux(se), méthodique, organisé(e)
• Volonté d'appliquer ces compétences dans un contexte business

Les Plus

• Expérience dans un des domaines suivants : analyse de réseaux sociaux, Large Language Models, recherche d'information
• Expérience avec des clouds providers AWS et GCP
• Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production
• Expérience avec des outils de visualisation (de préférence Tableau ou PowerBi)

Pourquoi Nous Rejoindre
Un métier qui fait la différence : Des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Vos interlocuteurs seront principalement C-level de grands groupes de secteurs comme l'industrie, les transports, la finance, le luxe ou encore le service public.

Des connaissances en constantes progression : Nos sessions de partage d'expérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architectures Data et IA)

Une équipe riche et variée : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).

Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, n'hésitez pas à postuler.