Chez MFG Labs, la data n’est pas une ressource comme les autres : c’est un levier d’innovation.
Nous aidons nos clients à transformer leurs données en décisions stratégiques, services innovants et processus automatisés.
Notre force ?
Stratégie : des visions claires et orientées résultats
Solutions : des réponses concrètes à fort impact
Fondations : des architectures solides, pensées pour durer
Vos Missions Principales
Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business
Proposer des formulations mathématiques de problèmes concrets
Se servir d'analyses exploratoires et de méthodes d'apprentissage non supervisé pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets
Appliquer des algorithmes statistiques / de machine learning pour aider à la prise de décision
Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type d'audience (aussi bien technique que non technique)
Prototyper des algorithmes et collaborer avec nos ingénieurs pour les déployer en production
Faire de la veille académique afin de rester à la pointe de l'état de l'art et partager les découvertes avec le reste de l'équipe
Votre Profil Compétences techniques attendues
Au moins trois ans d'expérience sur un poste similaire
Très bonne compréhension des concepts du machine learning et connaissance poussée d'algorithmes spécifiques
Expérience dans l'encadrement de projet data science
Maîtrise de SQL
Haute compétence mathématique, particulièrement en statistiques (descriptive et inférentielle)
Bonne maîtrise d'outils adaptés à la data science (Python) et des librairies associées (pandas, scikit-learn, streamlit, pytorch, …)
Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques
Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques
Curieux(se), passionné(e), avec une forte envie d'apprendre
Haute compétence analytique (statistiques, machine learning et programmation)
Capacité à communiquer de manière claire et efficace
Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions
Rigoureux(se), méthodique, organisé(e)
Volonté d'appliquer ces compétences dans un contexte business
Les Plus
Expérience dans un des domaines suivants : analyse de réseaux sociaux, Large Language Models, recherche d'information
Expérience avec des clouds providers AWS et GCP
Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production
Expérience avec des outils de visualisation (de préférence Tableau ou PowerBi)
Pourquoi Nous Rejoindre Un métier qui fait la différence : Des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Vos interlocuteurs seront principalement C-level de grands groupes de secteurs comme l'industrie, les transports, la finance, le luxe ou encore le service public.
Des connaissances en constantes progression : Nos sessions de partage d'expérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architectures Data et IA)
Une équipe riche et variée : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).
Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, n'hésitez pas à postuler.
Obtenez un examen gratuit et confidentiel de votre CV.
Sélectionnez le fichier ou faites-le glisser pour le déposer