Data Scientist - F/H - Lille

Mp Data; Lille; Presencial; EUR 52.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

MPdata recherche un Data Scientist pour sa nouvelle agence de Lille. Vous concevrez et déployerez des solutions d’analyse avancées et industrialiserez les modèles pour soutenir les décisions clients.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners afin d’assurer la cohérence de bout en bout et la montée en production des solutions.

Formación

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’analyse de données avancées pour soutenir les décisions stratégiques.
• Participer à l’industrialisation des modèles et accompagner les équipes métiers.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Mise en production des modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).
• Gestion des bases de données (SQL/NoSQL) et des pipelines (Airflow, Spark).
• Expérience en MLOps: versioning, monitoring, déploiement cloud.

Responsabilidades

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
• Développer des modèles de ML (prédiction, scoring, segmentation, NLP, LLM, RAG, CV).
• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
• Travailler sur la mise en production dans un environnement scalable et industrialisé.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.
• Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners.

Conocimientos

Python

Machine learning

API deployment

CI/CD

Data pipelines

MLOps

SQL/NoSQL

NLP/LLM

Educación

Ingénieur d’une grande école

Herramientas

FastAPI

Flask

Airflow

Spark

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

XGBoost

SQL

NoSQL

Descripción del empleo

Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Suite à la forte croissance de MPdata et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille.

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe lilloise.

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de concevoir, développer et déployer des solutions d’analyse de données avancées permettant de soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des modèles et l’accompagnement des équipes métiers.

Vos missions :

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.

• Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, LLM, RAG, Computer vision, etc.).

• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.

• Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.

• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).

• Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.

• Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de vos expériences passées. Vous avez de bonnes connaissances en Python (ou R) pour coder ces algorithmes.

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

• Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).

• Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).

• Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).

• Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).

• Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.

• Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle

1 - Prise de Contact (15min par téléphone)

2 - Entretien avec un Ingénieur d’affaires (45 min)

3 - Test technique

4 - Entretien Technique (1h)

5 - Visite des locaux à Marcq-en-Baroeul et/ou du DataLab à Boulogne-Billancourt