Data Scientist Risques F/H

TN France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque dynamique et engagée recherche un Data Scientist passionné pour rejoindre son équipe des risques. Dans ce rôle, vous concevrez des modèles de Machine Learning et réaliserez des analyses stratégiques pour optimiser la gestion du risque de crédit. Vous bénéficierez d'un environnement de travail bienveillant, de formations, et d'opportunités d'évolution. Si vous êtes motivé par l'innovation et souhaitez contribuer à une finance durable, cette position est faite pour vous. Rejoignez une institution qui valorise la diversité et l'égalité des chances.

Prestations

Mutuelle avantageuse

Télétravail

Formations

Possibilités d'évolution

CE de La Banque Postale

Qualifications

• 2 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
• Solides connaissances en mathématiques appliquées.

Responsabilités

• Concevoir des modèles de Machine Learning pour la gestion du risque de crédit.
• Réaliser des analyses approfondies sur des sujets impactant le risque de crédit.

Connaissances

Machine Learning

Python

Mathématiques appliquées

Analyse de données

SAS

Formation

Diplôme Bac+5 en data science

Outils

Pandas

Scikit-learn

Dataiku

PySpark

Unix

Description du poste

Vous voulez faire de la data autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des risques groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à votre épanouissement et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, nous avons un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.

Nous accompagnons plus d’un million de clients financièrement fragiles et sommes la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce à nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. À raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, nous bouillonnons d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

Maintenant que nous nous connaissons, voici plus d’informations sur le poste :

Voici les missions, les avantages et le salaire qui vous attendent

Vous partagez nos convictions ? Vous souhaitez rejoindre une équipe de 5 personnes et évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction des risques groupe de La Banque Postale, où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Au sein de cette équipe, vous aurez des missions variées, à forts enjeux stratégiques :

1. Concevoir des modèles de Machine Learning pour la gestion du risque de crédit (PD, CCF, LGD…)
2. Réaliser des analyses approfondies sur des sujets impactant le risque de crédit
3. Développer et assurer le monitoring des modèles ainsi que calibrer périodiquement les paramètres associés
4. Documenter et présenter les travaux réalisés aux instances dirigeantes
5. Justifier auprès des auditeurs internes (Validation, Inspection Générale) ou externes (CAC, ACPR, BCE) les méthodologies employées

En ce qui concerne votre rémunération et vos avantages :

• Vous bénéficierez d’un package complet comprenant une partie fixe sur 12 mois, une part variable liée à vos résultats, et un intéressement.
• Une mutuelle avantageuse, le CE de La Banque Postale, des jours de télétravail, des formations, et de nombreuses possibilités d’évolution seront également à votre disposition.

Le processus de recrutement comprendra deux entretiens avec un manager, une rencontre avec notre RH, un test de personnalité, et un suivi d’intégration digitalisé et personnalisé si vous êtes sélectionné.

Idéalement, vous disposez de 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist, d’un diplôme Bac+5 en data science, et de solides connaissances en mathématiques appliquées.

Vous maîtrisez l’écosystème Data Science sous Python (Pandas, Scikit-learn, etc.), avez une forte appétence pour la manipulation de données, et êtes familier avec le langage SAS. Des connaissances en informatique générale (Scripts, Unix) et une expérience avec Dataiku ou PySpark seraient un plus.

Vous êtes la personne idéale !

La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances, sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.