Data Scientist Référent & Expert Intelligence Artificielle

Societe Generale Assurances; Courbevoie; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Un acteur majeur de l'assurance recherche un Data Scientist Référent & Expert IA à Courbevoie. Vous contribuerez à l'amélioration de solutions d'intelligence artificielle, tout en travaillant sur des projets d'envergure. Un diplôme de Master et 6 ans d'expérience dans la data science sont requis. Des compétences solides en machine learning et deep learning, ainsi que la connaissance de frameworks comme TensorFlow et PyTorch, sont essentielles. L'environnement de travail est collaboratif et innovant.

Prestations

Formation et développement

Responsabilité sociale

Égalité des chances

Qualifications

• Minimum 6 ans d'expérience en data science.
• Expertise confirmée dans le développement de modèles IA à grande échelle.
• Maîtrise des concepts de machine learning et deep learning.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles d'IA avancés.
• Assurer une veille technologique et R&D pointue.
• Encadrer les juniors de l'équipe.

Connaissances

Machine learning

Deep learning

NLP

Computer Vision

Python

MLOps

Formation

Master scientifique ou ingénieur

Outils

TensorFlow

PyTorch

Keras

MLflow

Description du poste

Overview

Vos missions au quotidien: En tant que Data Scientist Référent & Expert IA, vous rejoignez le pôle « Data Science et IA » et contribuez à la conception et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle innovantes au service de l’ensemble des métiers de l’entreprise. Le DataHub de Société Générale Assurances est un centre d’expertises transversal dédié à la data et à l’intelligence artificielle, intégré au sein du pôle Développement de la Bancassurance et du Digital (DBD).

Votre rôle est au cœur de la transformation IA de Société Générale Assurances. Vous participerez à la conception, l’optimisation et la mise en production de solutions d’intelligence artificielle avancées, en collaboration avec une équipe passionnée et experte. Vous travaillerez sur des cas d’usage à fort impact, où la créativité algorithmique, la rigueur scientifique et l’innovation technologique sont primordiales.

Votre expertise sera utilisée pour assurer une veille technologique continue et intégrer les dernières avancées en machine learning, deep learning, NLP, IA générative et architectures RAG, agents intelligents. Vous contribuerez à des projets robustes, scalables et mutualisables, en garantissant la qualité, la performance et la conformité des modèles IA déployés.

Missions principales

• Assurer une veille technologique et R&D pointue pour maintenir l’équipe à la pointe des techniques IA et ML.
• Garantir la qualité des modèles développés : performance (précision, robustesse, scalabilité), conformité au framework interne, et adéquation aux besoins métiers.
• Concevoir et développer des modèles avancés utilisant machine learning, deep learning et IA générative, notamment sur nos domaines clés tels que :
• « Document factory » : Extraction d’informations à partir de documents non structurés (OCR avancé, Computer Vision, Finetuning de modèles NLP avancé (Bert)).
• « Trajectoire Agentique » : Développement et optimisation de systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) et conception d’agents intelligents pour automatiser le traitement de demandes clients ou conseillers back office.
• « IA conversationnelle » : Analyse de la voix pour optimiser le traitement des appels téléphoniques (Speech-to-Text, reconnaissance d’intention, Prompt Engineering avancés de LLM, fine-tuning de LLM Open source).
• Participer à l’encadrement technique des juniors de l’équipe et diffuser la connaissance IA.
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques MLOps : versioning avec MLflow, automatisation des pipelines, déploiement d’API scalables et sécurisées.

Profil et compétences

• Diplômé(e) d’un Master scientifique (mathématiques, informatique) ou d’une école d’ingénieur avec spécialisation en data science ou IA.
• Minimum 6 ans d’expérience professionnelle en data science, avec une expertise confirmée dans le développement et le déploiement de modèles IA à grande échelle.
• Maîtrise approfondie des concepts fondamentaux et avancés en machine learning (classification, régression, clustering, validation croisée, gestion du surapprentissage).
• Expertise reconnue en deep learning appliqué au NLP, Computer Vision et IA générative (LLM, Transformers).
• Expérience concrète en développement et optimisation de modèles de pointe (BERT, YOLO, etc.) et en technologies RAG et agents intelligents (avec les frameworks Langchain, langgraph).
• Solide maîtrise des outils et frameworks Python : TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers, LangChain, MLflow, Git.
• Connaissances en MLOps, incluant le versioning, le monitoring des modèles, la gestion des pipelines CI/CD et le déploiement sécurisé d’API.
• Esprit d’équipe, capacité à travailler en mode collaboratif, curiosité technologique et culture du feedback.
• Excellentes capacités de communication écrite et orale, avec une aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes.

Opportunité et culture

Plus qu’un poste, un tremplin: vous pourrez évoluer par la suite au sein de la direction ou de l’entreprise.

Pourquoi nous rejoindre ?

Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, Société Générale Assurances protège ses assurés et leurs biens sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et services pour les particuliers, professionnels et entreprises, couvrant l’assurance vie épargne, l’épargne retraite et la protection des personnes et des biens.

Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale: employeur responsable pour 2900 collaborateurs en France et dans 6 pays à l’international, assureur responsable auprès de 14 millions de clients, et investisseur responsable dans l’économie réelle.

Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN.

L’intégration des collaborateurs et le développement de leurs compétences sont au cœur de nos préoccupations: accompagnement de proximité pour le développement de chacun, avec des programmes de formation et d’apprentissage variés et des moments d’échange avec le management.

Diversité et inclusion

Nous sommes un employeur garantissant l’égalité des chances et nous faisons de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et promouvoir tous les talents, quels que soient les croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique susceptible de faire l’objet d’une discrimination.