Data Scientist R&D : Analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncologique

France Life Imaging; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en radiologie, Guerbet, propose un poste de Data Scientist R&D à Paris. Vous serez chargé de développer et d'intégrer des modèles de machine learning pour l'analyse d'images médicales, tout en collaborant avec des professionnels de la santé pour répondre à leurs besoins cliniques spécifiques. Ce rôle vous offre l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un domaine crucial pour le suivi oncologique.

Qualifications

• PhD en imagerie médicale ou formation équivalente.
• Expérience en data science et machine learning requise.
• Compétences en programmation et compréhension des problématiques cliniques.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des systèmes de traitement de données et modèles d'IA.
• Collaborer avec les radiologues pour développer des solutions adaptées.
• Intégrer et maintenir des modèles de machine learning.

Connaissances

Data science

Machine learning

Deep learning

Langages de programmation

Formats d’images médicales (DICOM)

Collaboration avec professionnels de la santé

Formation

PhD en imagerie médicale

Formation en apprentissage ou vision par ordinateur

Description du poste

Date de l'annonce : vendredi 21 juin 2024

Intitulé du poste : Data Scientist R&D : Analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncologique

Type de structure : Cette position est proposée par Guerbet, leader mondial en Radiologie, qui propose une gamme complète de produits de contraste et de dispositifs médicaux associés ainsi que des solutions pour l'imagerie diagnostique (CT/Cath Lab, IRM) et l'imagerie interventionnelle.

Contexte et mission : Vous serez responsable de la recherche, du développement, de
l'implémentation et de la maintenance des modèles de machine learning, ainsi que de leur intégration
dans les produits logiciels de Guerbet. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les radiologues et les équipes cliniques pour comprendre les besoins spécifiques du domaine médical, afin de développer des solutions pertinentes et efficaces.

Responsabilités :
• Innover, concevoir et optimiser les systèmes de traitement de données et les modèles
d'intelligence artificielle.
• Mener des recherches et des développements en machine learning.
• Implémenter et maintenir les modèles de machine learning.
• Intégrer les modèles de machine learning dans les produits logiciels.
• Collaborer étroitement avec les radiologues et les équipes cliniques.
• Comprendre les besoins spécifiques du domaine médical pour développer des solutions
pertinentes et efficaces.

Lieu : Paris 104 boulevard de Sébastopol

Rémunération :

Diplômes requis : PhD en imagerie médicale ou apprentissage ou vision par ordinateur

Compétences requises : Expérience professionnelle significative en data science et développement de modèles de machine learning, Maîtrise des langages de programmation courants, Connaissance approfondie des techniques de machine learning et de deep learning, Bonne connaissance des formats d’images médicales (DICOM), Compréhension des problématiques cliniques en imagerie médicale et capacité à collaborer avec des professionnels de la santé