Data scientist python anglais (IT) / Freelance

Vallée Sud Grand Paris

Notre client est responsable de la conception, du développement et de la production du système d'information et des infrastructures techniques.

Il définit les politiques de l'IT et coordonne leur mise en place.

Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti-blanchiment, la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring.

Au sein de GIT, l'IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers des solutions éditeurs, frameworks IA et des solutions packagées d'AML intégrant des capacités de machine learning.

Mission à Montrouge

Profil candidat :

La mission : intervenir sur l'implémentation du projet en tant que Data Scientist.

Le prestataire devra apporter les expertises suivantes :

1. Explorer, analyser l'ensemble des données recueillies auprès de différentes sources et fournir des idées et une expertise basées sur les données.
2. Collaborer étroitement avec d'autres data scientists pour surveiller et ré-entraîner les modèles d'IA utilisés pour la détection de la criminalité financière.
3. Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données.
4. Soutenir l'équipe dans le développement des connaissances en Data Science et la vulgarisation des modèles d'IA.
5. Tester les solutions d'éditeurs, préparer des documents techniques et des scénarios de tests techniques.

Compétences techniques requises :

1. Excellentes compétences en Python et gestion de version de code (Git).
2. Compétence dans l'utilisation et l'explication d'algorithmes non supervisés appliqués à la détection des fraudes.
3. Expérience avec Jupyter Notebook, bibliothèques Python de ML et d'analyse de données (scikit-learn, pandas, Matplotlib, etc.).
4. Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, PySpark, SparkSQL, etc.).
5. Compétences analytiques, de synthèse, et bonne capacité de communication en français et en anglais.

Compétences souhaitées :

1. Connaissance du domaine de la conformité et de la lutte contre la criminalité financière (systèmes de surveillance des transactions, correspondance bancaire, modèles de données bancaires).
2. Connaissance des pipelines d'intégration continue / livraison continue (CI/CD).
3. Expérience avec la plateforme Airflow et MLflow.
4. Pratique des plateformes de science des données telles que ThetaRay, Dataiku, etc.

L'essentiel de la mission se déroulera en anglais.