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Une institution financière recherche un Data Scientist pour renforcer ses équipes en charge de la surveillance des systèmes d'IA. Le candidat élaborera la méthodologie d'évaluation, participera aux discussions avec des autorités et contribuera à la conformité des systèmes d'IA. La formation requise est une grande école d'ingénieur avec une spécialisation en data science. Une expérience en programmation et en évaluation de l'IA est souhaitée.
Rattaché au pôle IA, en cours de création, vous préparerez et structurerez la future surveillance des systèmes d'IA du secteur financier, avant de prendre part directement à l'évaluation de leur conformité :
Formation recherchée : formation de grande école d'ingénieur ou équivalent universitaire, avec spécialisation en data science.
Compétences : expérience en modélisation, programmation, évaluation de l'IA ou volonté de développer ces compétences. Niveau d'anglais B2 ou supérieur.
Qualités : autonomie, réactivité, compétences rédactionnelles, capacités d'analyse et de synthèse, goût du collectif et du travail transversal.
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La Banque de France valorise la diversité, lutte contre les discriminations, promeut la parité Femmes/Hommes et assure un environnement de travail qualitatif.
Des aménagements de poste sont possibles pour les personnes en situation de handicap.
Nous recrutons un "Data scientist pour la surveillance de l'IA" H/F pour renforcer nos équipes.
Vous intégrerez l'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR), chargée du contrôle prudentiel des banques et assurances, de la stabilité financière, et de la prévention et résolution des crises bancaires. L'ACPR, rattachée à la Banque de France, compte plus de 1000 collaborateurs répartis en plusieurs directions.
Au sein de la future Direction de l'innovation, des données et des risques technologiques (DIDRIT), le Service de surveillance des risques technologiques (SRT) comprendra deux pôles : la cellule de résilience numérique (CRN) en charge de missions DORA, et un pôle de surveillance de l'IA, à créer, pour la surveillance de l'IA dans le secteur financier, avec des missions de coordination, surveillance de marché, appui aux contrôles et méthodologies d'audit.