-Data Scientist – MLP & Modèles Génératifs – Pur Player Data IA ML - H/F

JR France; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique basée à Paris recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe spécialisée dans le développement de solutions data innovantes. Vous serez au cœur de projets ambitieux, en construisant et en améliorant des modèles génératifs sur des données complexes pour un client du secteur de la défense. Les candidats doivent avoir une expérience significative en Python, TensorFlow et PyTorch. Ce poste offre un environnement de travail stimulant avec des possibilités de développement professionnel et des conditions attractives.

Prestations

Primes

Avantages sociaux

Qualifications

• Expérience d'au moins 5 ans en tant que Data Scientist.
• Compétences en NLP et modélisation générative souhaitées.
• Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et scalable.

Responsabilités

• Analyser des données industrielles complexes et développer des modèles de génération de texte.
• Collaborer avec les équipes de Data Engineering et ML Engineering.
• Gérer l'amélioration continue de la technologie utilisée.

Connaissances

Python

TensorFlow

PyTorch

Analytics

NLP

Description du poste

??Data Scientist – MLP & Modèles Génératifs – Pur Player Data IA ML - H/F, paris

Le poste

Opennlp / Tensorflow / Pytorch / Python / Analytics

Data Scientist / CDI / Environ 70k€ / 3 - 6 ans / Paris

Le poste

La sociétéStructure à taille humaine de 150 personnes, cette entreprise est solidement ancrée dans le secteur industriel ?️️.Depuis plus de 10 ans ?, elle développe des solutions Data métier sur mesure ? pour accompagner les grands groupes industriels dans leurs défis quotidiens.Spécialisée en recherche opérationnelle et en optimisation sous contraintes ️?, elle est un pure player de la Data, reconnu pour son expertise technique et son engagement client.Dans le cadre d’un nouveau projet from scratch pour une grande société industrielle du secteur de la défense, ils constituent une équipe Data ambitieuse chargée de développer un compagnon IA permettant d’automatiser les tâches de l’ingénierie du groupe.En tant que Data Scientist expérimenté (≈5 ans d’expérience), vous jouerez un rôle central dans la construction et l’amélioration de modèles génératifs sur des données métier complexes. Vous travaillerez en lien étroits avec les Data Engineers, ML Engineers et experts.

Les responsabilités

• Intervenir sur la mise à disposition et l’analyse des données métiers industrielles ? Analyser et structurer des données externes complexes ?
• Développer des modèles de génération de texte ou données techniques basés sur le MLP ?
• Travailler dans un environnement scalable et orienté performance ️ Collaborer avec le ML Engineer sur la mise en production ? Travailler de bout en bout sur le cycle de vie des modèles ?
• Gérer l’amélioration continue de la stack technique ?? Vulgariser les résultats ️? et assurer un dialogue fluide avec les équipes métiers
• La stack Langage : Python ? des librairies orienté ML/IA (PyTorch et/ou TensorFlow). Développement et fine tuner des modèles de GenAI. NLP sur de l’embedding Orientation : Data Science, modèles NLP et génératifs Modélisation : clustering multilingue, analyse sémantique ?? Environnement : scalable, collaboratif, qualité de code et performance Soft skills : vulgarisation, sens du résultat, goût pour l’optimisation ?

Pourquoi venir chez nous?

Ce que WakeITUp aime:Travailler sur des projets industriels innovants dans des secteurs de pointe ?️Construire des solutions from scratch avec des technos avancées ?Allier rigueur scientifique et impact concret sur le terrain ?Offrir des conditions attractives :Primes, variable et avantages sociaux ?

Le profil recherchéCompétences requises :opennlp, tensorflow, pytorch, python, Analytics
EntrepriseWake IT UP est un concept novateur de Recrutement TECH sur Paris, en CDI. Nous chassons les meilleures entreprises pour les proposer aux Talents d'aujourd'hui. Parmi nos critères : La place qu'occupe la Tech; La pérennité de l'activité; L'innovation apportée Candidats, nous vous proposons un panel d'opportunités en parfaite adéquation avec vos attentes & ambitions. Notre engagement : vous proposer minimum 3 opportunités en fonction de votre recherche (technologies, responsabilités, positionnement géographique, rémunération) :)