Data Scientist - MLOps H/F

Acensi; Bordeaux; On-site; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Job summary

ACENSI SUD-OUEST recrute à Bordeaux un Data Scientist/MLOps en CDI dans un cadre Agile Scrum. Vous concevez et industrialisez des solutions de Data Science et d'IA pour des utilisateurs internes, afin d'améliorer l'efficacité, la performance et la rentabilité.

Vous concevrez, entraînerez et déployerez des modèles ML, développez les pipelines Cloud et appliquerez les pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning, retraining) pour accompagner nos projets télécom et e-commerce, avec une fourchette

Qualifications

• Expérience en Data Science et MLOps souhaitée.
• Conception et déploiement de pipelines ML en environnement Cloud.
• Mise en œuvre CI/CD, monitoring et retraining des modèles.

Responsibilities

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML adaptés à divers cas d'usage.
• Développer et industrialiser les pipelines de traitement et de déploiement en Cloud.
• Veiller à l'automatisation du cycle de vie des modèles et collaboration avec les métiers.

Skills

Data Science

MLOps

CI/CD

Cloud

Modèles ML

Job description

L'équipe ACENSI SUD-OUEST cherche à recruter, pour son bureau de Bordeaux, un futur collaborateur Data Scientist/MLOps (F/H) en CDI !

Dans un contexte Agile Scrum, l'équipe conçoit, développe et industrialise des solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle à destination des utilisateurs internes de différentes directions. L'objectif est de placer la Data et l'IA au coeur du modèle d'innovation, au service de l'efficacité opérationnelle, de l'amélioration de la performance et de la profitabilité.

Missions

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle répondant à des cas d'usage métiers variés
• Développer et industrialiser les pipelines de traitement, d'entraînement et de déploiement des modèles en environnement Cloud
• Mettre en oeuvre les pratiques MLOps afin d'automatiser le cycle de vie des modèles (CI/CD, monitoring, versioning, retraining)
• Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins, identifier les opportunités et accompagner la valorisation des données
• Assurer un rôle de veille technologique sur les domaines de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et du MLOps

Secteurs possibles :

• Télécommunications
• E-Commerce

Un dernier point pour vous convaincre ? Fourchette de rémunération selon profil entre 45k et 60k, mais nous sommes aussi ouverts à la discussion !

Les clients pourront varier et les durées de mission également (mission de 6 mois à 2 ans).

Notre process de recrutement :

• Premier échange : 30 à 45 minutes, avec Alexandre, Marceau ou Florian de l'équipe recrutement.
• Second échange : Présentation de nos projets avec le responsable d'agence Sébastien.
• Nous établissons un dossier de compétences ensemble.
• Nous sélectionnons les projets qui vous intéressent chez nos partenaires.