Ingénieur Data Science et IA — Expert ML/IA Générative

IBM; Strasbourg; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

IBM Consulting Strasbourg recherche un Ingénieur en science des données IA expérimenté pour prendre en charge le cycle de vie d’un produit IA, depuis l’identification des opportunités métiers jusqu’à l’industrialisation et le suivi en production.

Vous couvrirez le ML classique, le deep learning et l’IA générative, avec une forte expertise en pipelines, qualité des données et réduction des coûts. Ce rôle est transverse entre R&D, delivery et métiers, et s’inscrit dans un contexte multinational.

Qualifications

• Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks de data science et deep learning.
• Expérience sur ML supervisé et non supervisé sur données tabulaires, comportementales ou métiers.
• Expérience sur les LLM/VLM, prompting, évaluation et fine-tuning.
• Connaissance des pipelines d’expérimentation et de reproductibilité (MLflow, Weights & Biases, DVC).
• Bonnes capacités en architecture IA et en veille technologique.

Responsabilités

• Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA à fort impact.
• Concevoir et développer des solutions de ML/DL et IA générative.
• Préparer et qualifier les données nécessaires aux modèles.
• Concevoir des protocoles d’expérimentation et mesurer leurs résultats.
• Fine-tuner et orchestrer des modèles selon les contraintes.
• Développer et industrialiser des pipelines de training et inference.
• Déployer des modèles en production et assurer leur observabilité.
• Mettre en place des standards de reproductibilité et gouvernance.
• Veille technologique et transformer en décisions concrètes.
• Accompagner les juniors et contribuer aux meilleures pratiques.

Connaissances

Python

Data science frameworks

PyTorch

Hugging Face

scikit-learn

Pandas

NumPy

OpenCV

TensorFlow

NLP

Outils

LangGraph

LangChain

LlamaIndex

AutoGen

Semantic Kernel

Description du poste

IBM Consulting Strasbourg recherche un Ingénieur en science des données IA expérimenté pour prendre en charge le cycle de vie d’un produit IA, depuis l’identification des opportunités métiers jusqu’à l’industrialisation et le suivi en production.

Vous couvrirez le ML classique, le deep learning et l’IA générative, avec une forte expertise en pipelines, qualité des données et réduction des coûts. Ce rôle est transverse entre R&D, delivery et métiers, et s’inscrit dans un contexte multinational.