Data Scientist: Predictive Models & MLOps for ROI

Jobtailor; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobtailor à Paris, spécialisé en data-driven marketing, recherche un data scientist capable de concevoir, développer et améliorer des modèles prédictifs à forte valeur (scoring, Next Best Offer, segmentation) et d'exploiter des données multi-sources (CRM, parcours digitaux).

Vous industrialiserez les modèles et garantirez leur performance en production, accompagnant les métiers dans l'interprétation des résultats et les actions ROI.

Qualifications

• BAC+5 en Data Science avec 3–6 ans d'expérience.
• Maîtrise avancée de Python (Pandas, Scikit-learn) et pratiques MLOps; SQL et SAS maîtrisés.
• Capacité à traduire des enjeux métiers en cas d'usage data à forte valeur ajoutée.
• Expérience sur la donnée client, CRM et performance digitale.
• Autonomie, rigueur et orientation business.

Responsabilités

• Concevoir et améliorer des modèles prédictifs à forte valeur (scoring, Next Best Offer, segmentation).
• Exploiter des données multi-sources (CRM, parcours digitaux).
• Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans des environnements robustes.
• Garantir la performance et la pérennité des modèles déployés.
• Analyser les parcours clients et les tunnels de conversion.
• Mettre en place des dispositifs d'évaluation (A/B testing, uplift).
• Accompagner les métiers dans l'interprétation des résultats et la mise en œuvre d'actions ROI.

Connaissances

Machine Learning

Python

SQL

Pandas

Scikit-learn

MLOps

Data Analysis

Teamwork

French communication

Formation

BAC+5 en Data Science

PhD (Plus)

Outils

SAS

Description du poste

Jobtailor à Paris, spécialisé en data-driven marketing, recherche un data scientist capable de concevoir, développer et améliorer des modèles prédictifs à forte valeur (scoring, Next Best Offer, segmentation) et d'exploiter des données multi-sources (CRM, parcours digitaux).

Vous industrialiserez les modèles et garantirez leur performance en production, accompagnant les métiers dans l'interprétation des résultats et les actions ROI.