Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

OpenClassrooms est une entreprise à mission qui s’est fixée pour ambition de rendre l’éducation accessible à toutes et tous, partout.

Le poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning (H/F) en alternance :

1. Supporter les équipes Measurement et R&D pour construire un cadre de mesure complet, pratique et universel, qui définit la manière dont les CMO comprennent leur efficacité marketing en ligne tout au long du parcours d'achat.
2. Améliorer les solutions d'Identité & Privacy en optimisant notre capacité à reconnaître les utilisateurs sur tous leurs appareils et interactions sur l'internet ouvert.
3. Collaborer avec l'équipe Qualité de l'Expérience Publicitaire pour faire évoluer notre moteur de personnalisation utilisateur et les règles de diffusion vers une stratégie basée sur le contexte et/ou l'audience.
4. Explorer et soutenir le développement de nos Nouveaux Résultats Marketing : Vidéo & CTV, Contextuel, et Omnicanal.
5. Construire l'Index d'Acheteur, un service d'aide à la décision pour améliorer la performance des campagnes publicitaires numériques selon les objectifs des clients dans tous les scénarios de ciblage : adressable, basé sur des cohortes ou contextuel.
6. Collaborer avec l'équipe Stratégies de Trading pour offrir une gamme de contrôles à nos annonceurs et optimiser la performance de nos modèles économiques : budget, audience, ciblage.

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise :

• En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
• En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre s’adresse uniquement aux candidats en alternance suivant leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Le profil

Profil recherché :

• Étudiant en Master ou plus dans un domaine quantitatif (Mathématiques, Informatique, Physique, Ingénierie, Économie, etc.)
• Excellentes compétences analytiques et créativité
• Maîtrise des outils fondamentaux de la Data Science : Python, SQL/Hive/Presto
• Manipulation de grands ensembles de données
• Construction de pipelines de données
• Modélisation descriptive et prédictive
• Visualisation, tableaux de bord et rapports
• Excellentes compétences en communication, autonomie et proactivité

Merci de votre attention.