Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

Mapiaule; Gibourne; Hybride; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en éducation recherche un Data Scientist Machine Learning en alternance pour développer des modèles d'apprentissage et analyser des données complexes. Le candidat idéal possède des compétences avancées en machine learning et en programmation, ainsi qu'une forte capacité à résoudre des problèmes. Cette opportunité permet d'apprendre tout en appliquant des techniques avancées dans un environnement moderne et dynamique, avec des horaires adaptés aux exigences de l'alternance.

Qualifications

• Connaissance des algorithmes de machine learning.
• Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes.

Responsabilités

• Développer et entraîner des modèles de machine learning.
• Analyser des ensembles de données complexes.
• Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles.

Connaissances

Machine Learning

Programmation en Python

Analyse Statistique

Communication

Travail d'équipe

Résolution de problèmes

Data Visualization

Outils

Tableau

Power BI

Description du poste

Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

OpenClassrooms est une entreprise à mission qui s'est fixée pour ambition de rendre l'éducation accessible à toutes et tous, partout.

Le poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :

1. Développer et entraîner des modèles de machine learning pour répondre à des problématiques spécifiques de l'entreprise.
2. Analyser des ensembles de données complexes pour extraire des informations précieuses.
3. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles développés dans nos applications.
4. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes de traitement et d'analyse de données.
5. Maintenir une veille technologique pour mettre en œuvre les dernières avancées en data science.

Poste basé à Gibourne (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entreprise :
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Le profil :

Profil recherché :

• Connaissance approfondie des algorithmes de machine learning.
• Expérience en programmation en Python ou R.
• Compétences solides en analyse statistique et manipulation de données.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative.
• Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
• Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies et méthodes.
• Expérience avec les outils de data visualization tels que Tableau ou Power BI.

Merci de votre attention.

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