Data Scientist Machine Learning - (H / F) - En alternance

Openclassrooms; Suresnes; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Scientist Machine Learning en alternance pour rejoindre son équipe. Ce poste passionnant vous permettra de travailler sur des projets innovants tels que l'automatisation des bases de données et l'optimisation tarifaire. Vous aurez l'opportunité de tester des techniques de Machine Learning et de déployer vos solutions en conditions réelles. Si vous êtes étudiant(e) en Bac+5 et passionné(e) par les mathématiques et la data science, cette expérience enrichissante vous permettra de développer vos compétences tout en contribuant à des projets concrets. Rejoignez-nous pour faire la différence dans le domaine des données !

Qualifications

• Étudiant(e) Bac+5 en Mathématiques, Statistiques ou Data Science.
• Capacité à développer en Python et utiliser des bibliothèques de données.

Responsabilités

• Automatiser les bases de données pour la modélisation.
• Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser les prévisions.

Connaissances

Python

Machine Learning

Statistiques

Analyse de données

Travail collaboratif

Formation

Bac+5 en école d'ingénieur ou université

Outils

Pandas

Numpy

Matplotlib

Seaborn

Scikit-Learn

Git

SQL

Description du poste

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :

• Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ;
• Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ;
• Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ;
• Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A / B tests ;
• Mesure de la dérive : Analyser la performance des modèles en suivant les données collectées dans le temps.

Poste basé à Suresnes (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise :

1. Du lundi au vendredi
2. Périodes de travail de 8 heures
3. Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché :

• Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;
• Capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy, Matplotlib / Seaborn, Scikit-Learn) ;
• Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;
• Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;
• Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.

Merci de votre attention.