Data Scientist – Lutte contre la fraude carte F / H

FAO Consulting; Levallois-Perret; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

An innovative consulting firm seeks a skilled Data Scientist to combat fraud in the banking sector. In this dynamic role, you will develop and optimize machine learning models for real-time fraud detection, analyze vast datasets to uncover new fraud patterns, and collaborate with security and IT teams to enhance detection tools. This position offers an exciting opportunity to grow within a supportive environment, where your insights will directly impact client operations. If you thrive in a challenging atmosphere and are eager to contribute to a growing team, we want to hear from you!

Qualifications

• Minimum 3 years of experience in data science with a focus on fraud detection.
• Strong skills in statistical modeling and machine learning.

Responsabilités

• Design and optimize machine learning models to detect fraudulent transactions.
• Analyze large volumes of transactional data to identify fraud patterns.

Connaissances

Machine Learning

Data Analysis

Statistical Modeling

Python

SQL

Data Visualization

Fraud Detection Techniques

Formation

Master's in Data Science

Bachelor's in Mathematics

Outils

Power BI

Tableau

Spark

Scala

SAS

Description du poste

Vous avez envie de rejoindre un cabinet de conseil à taille humaine où il fait bon vivre ?

Créé il y a 11 ans, FAO Consulting intervient auprès de grands comptes français de la banque et de l'assurance.

Nous mettons au cœur de notre développement nos consultants en leur offrant des missions longues où ils pourront monter en compétences, en leur assurant un suivi réel et régulier.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist spécialisé(e) dans la lutte contre la fraude carte,

Directement rattaché(e) aux équipes de nos clients, vous serez amenez à effectuer les tâches suivantes :

• Concevoir, développer et optimiser des modèles de machine Learning pour détecter les transactions frauduleuses en temps réel.
• Analyser de grands volumes de données transactionnelles pour identifier de nouveaux schémas de fraude.
• Collaborer étroitement avec les équipes sécurité, IT et métiers pour affiner les règles de détection et améliorer les outils existants.
• Développer des tableaux de bord et indicateurs de performance pour le suivi des alertes et des modèles.
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes de détection et sur l’évolution des fraudes.
• Participer aux enquêtes et audits internes en lien avec la fraude

Profil recherché :

• Diplômé(e) d’une formation supérieure (Bac+5) en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou domaine équivalent.
• 3 ans minimum d’expériences en data science, avec idéalement une spécialisation en lutte contre la fraude dans le secteur bancaire ou des paiements.
• Solides compétences en modélisation statistique, machine learning supervisé et non supervisé.
• Maîtrise des langages Python, SQL ; connaissance de Spark, Scala ou SAS est un plus.
• Familiarité avec les outils de data visualisation (Power BI, Tableau, etc.).
• Connaissance des techniques spécifiques à la fraude : détection d’anomalies, réseaux de neurones, arbres de décision, etc.
• Capacité d’analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.

En dehors d'une formation et de la maîtrise d'outils, nous recherchons avant tout des personnalités. Si vous aimez travailler dans un univers challengeant, si vous aimez travailler dans la bonne humeur et si vous avez envie de vous investir dans le développement d'une petite structure, alors contactez-nous !