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Une entreprise innovante recherche un stagiaire pour analyser l'impact des banques centrales sur l'économie. Ce stage offre l'opportunité de travailler avec des données variées et d'appliquer des techniques avancées de traitement du langage naturel et de Deep Learning. Vous serez impliqué dans des projets passionnants, tels que la construction d'indices d'impact et l'analyse de régression, tout en développant vos compétences en programmation et en communication. Si vous êtes curieux, créatif, et aimez travailler en équipe, cette expérience enrichissante vous attend.
Poste : Les banques centrales jouent un rôle essentiel dans l'économie, pour agir sur l'inflation, garantir la stabilité financière, assurer le refinancement des banques qui financent à leur tour l'économie, ou pour agir directement sur l'activité économique.
S'il est possible de mesurer l'impact des banques centrales par des méthodes traditionnelles (enquêtes, études économétriques, etc.), les méthodes de traitement du langage naturel, et plus généralement, issues de l'intelligence artificielle, permettent d'évaluer une grande quantité d'information.
Lors de ce stage, et sous la responsabilité de votre tuteur, vous contribuerez à la compréhension de l'impact des banques centrales à partir des missions suivantes :
Envisager une approche narrative complémentaire pour illustrer certains chocs ou événements particuliers.
L'analyse pourra porter en priorité sur la Banque centrale européenne / le SEBC ou la Fed, mais en fonction de l'évolution du stage, être étendue à d'autres banques centrales. Outre le rôle des banques centrales, une analyse de l'impact des banquiers centraux eux-mêmes pourra être effectuée.
Profil : Formation recherchée :
Vous préparez une formation supérieure en métier de la donnée ou d'informatique (Ingénieur ou formation universitaire) avec un goût pour l'économie (une double formation serait un plus).
Votre cursus scolaire vous a permis de maîtriser les fondements mathématiques et statistiques des techniques science des données et IA et vous avez mis en pratique vos connaissances au travers de projets étudiants et / ou de stages.
Compétences :
Prérequis : connaissance en Deep Learning et NLP avec une première expérience dans l'utilisation de modèles de type LLM.
Maitrise de la programmation avancée en R ou Python.
Aptitude à vulgariser une information complexe aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, bonnes capacités rédactionnelles et de communication.
Qualités :
Esprit méthodique et rigueur d'analyse.
Force de proposition, agilité, autonomie.
Curiosité et créativité.
Goût du travail en équipe.
Entreprise : Au sein de la Direction Générale du Système d'Information (DGSI), la Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA), est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant les initiatives d'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données.
La DDSA est partie prenante de l'action stratégique sur l'intelligence artificielle engagée par la Banque de France, regroupant également des expertises métiers, réglementaires, informatiques pour intégrer les solutions d'intelligence artificielle (IA) dans le Système d'Information de l'entreprise. Le stage s'inscrira dans ce contexte.