Data Scientist International H/F

Crédit Agricole Group; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Groupe Crédit Agricole recherche un candidat pour intégrer le pôle Data & Modèles au sein de la Direction des Assurances à l'international. Ce poste implique l'utilisation de techniques avancées comme le machine learning et l'analyse de données pour renforcer la performance technique et commerciale des entités à l'international. Vous aurez l'occasion de participer à des projets innovants tout en bénéficiant d'un cadre de travail flexible et de nombreux avantages.

Prestations

Télétravail flexible

34 CP + 11 RTT

Rémunérations fixe et variable

Intéressement et épargne salariale

Mutuelle prise en charge à 75%

Qualifications

• Expérience en data analytics et machine learning.
• Compétences en traitement automatique et classification.
• Capacité à interagir avec différentes filiales.

Responsabilités

• Déployer les initiatives Data Analytics et Machine Learning.
• Mener des projets R&D et participer à la communauté data.
• Contribuer à rationaliser le reporting et les méthodes.

Connaissances

Data Analytics

Machine Learning

Traitement Automatique

OCR

NLP

Outils

Cloud

GIT

CI/CD

Description du poste

La mission de la Direction des Assurances à l'International est de déployer le succès du modèle de bancassurance du Groupe Crédit Agricole. Pour cela, nous développons des solutions d'assurances complètes et compétitives adaptées aux spécificités locales de chaque marché.

L’Actuariat international accompagne tous les domaines actuariels des entités à l'international. A ce titre, il s’est récemment renforcé avec la mise en place d’un pôle Data & Modèles, dont l’objectif est d’améliorer la performance technique et commerciale des entités par une utilisation renforcée de la Data.

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?

Vous intégrez le pôle Data & Modèles qui a pour missions de :
- Déployer à l’international les initiatives de la Direction de la Transformation CAA visant notamment la Data Analytics, le Machine Learning et l’IA (traitement de texte, reconnaissance de document, …)
- Développer et déployer la feuille de route Data IA co-construite avec les entités et identifier les opportunités futures
- Contribuer à la rationalisation du reporting, des méthodes et outils au sein de la Direction.

Cela vous conduira à :
- Interagir avec toutes les filiales du groupe à l’international.
- Mener des projets notamment de type R&D.
- Participer à la communauté data du groupe assurances et contribuer à la veille technologique.

Le candidat, selon son profil, pourra travailler sur :
- Les modèles supervisés et non supervisés (gradient boosting, forêt aléatoire, segmentation) notamment sur des sujets de pricing, reserving, appétence produit ou rétention client
- Les traitements automatiques (OCR, Computer Vision, NLP, IA Générative)
- La classification et extraction d’informations dans les documents
- La détection d’intentions et la surveillance des comportements clients anormaux
- Les besoins d’automatisation, notamment dans le cadre des différents reportings réalisés par le service
Pour atteindre ces objectifs, une infrastructure adéquate est mise à disposition par le Groupe (Cloud, GIT, chaine CI/CD)

Lors de votre prise de poste, vous serez bien entendu accompagné par l’équipe dans la prise en main de vos missions.

Vos avantages

- Un modèle managérial bienveillant favorisant la mise en responsabilité.
- Des opportunités professionnelles dans l’ensemble du Groupe Crédit Agricole.
- Télétravail: forfait de 82 jours à poser de façon flexible, soit 40 % d’un temps plein annuel.
- 34 CP +11 RTT.
- Rémunérations fixe et variable individuelle.
- Intéressement et épargne salariale avec abondement.
- Avantages bancaires, avantages CSE, compte épargne temps.
- Mutuelle prise en charge à 75 %, forfait mobilité durable...