Data Scientist – Insights & Modèles Prédictifs (Télétravail)

Crédit Agricole CARCENTRE; Paris; Hybrid; EUR 32,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

50% frais de transport remboursés

25 jours de congés payés

20 RTT (pro rata)

13ème mois

Prime d'intéressement et participation

Télétravail possible

Job summary

Crédit Agricole CARCENTRE recherche un Data Scientist pour valoriser les données clients et aider à la prise de décision au sein de l'équipe Data et Connaissance Clients. Vous travaillerez avec les directions Marketing & Digital Clients et d'autres métiers de la banque pour développer des modèles prédictifs et des analyses avancées.

Profil Bac+5 en statistiques / data science avec au moins 3 ans d'expérience est requis.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en statistiques/économétrie ou data science.
• Expérience minimale de 3 ans en data science.
• Maîtrise modèles statistiques/ML/DL et analyse textuelle.
• Maîtrise Python, R, SQL et SAS.
• Bonnes connaissances cloud (AWS/Azure/GCP).
• Capacité à travailler avec des bases de données complexes et Spark.

Responsibilities

• Recueillir les besoins et cadrer les projets en tenant compte des enjeux métier et business.
• Traduire les données récoltées en problématique data science et proposer des algorithmes adaptés.
• Collecter et agréger de larges volumes de données et les transformer en format exploitable.
• Développer des modèles prédictifs et anticiper les évolutions des données et des tendances.
• Backtester et optimiser les modèles statistiques existants.
• Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des algorithmes.
• Contribuer à des projets transverses et partager analyses et résultats.
• Participer à l'acculturation à la data science et assurer une veille continue.

Skills

Data science

Statistical models

Machine learning

Deep learning

Text analytics

Python

R

SQL

SAS

Big data / Spark

Cloud platforms

Project framing

Team collaboration

Education

Bac+5 en statistiques / data science

Tools

Python

R

SQL

SAS

Spark

AWS

Azure

GCP

Job description

Crédit Agricole CARCENTRE recherche un Data Scientist pour valoriser les données clients et aider à la prise de décision au sein de l'équipe Data et Connaissance Clients. Vous travaillerez avec les directions Marketing & Digital Clients et d'autres métiers de la banque pour développer des modèles prédictifs et des analyses avancées.

Profil Bac+5 en statistiques / data science avec au moins 3 ans d'expérience est requis.