Data Scientist IA — Surveillance et Audit (Paris)

Banque de France; Paris; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Banque de France recrute au sein de la Direction de l'innovation, des données et des risques technologiques (DIDRIT) le Service de surveillance des risques technologiques (SRT). Le poste concerne l'évaluation et la surveillance des systèmes d'IA dans le secteur financier, avec coordination nationale et européenne.

Profil: Bac+5 en modélisation, statistiques ou data, au moins trois ans d'expérience en modélisation et programmation; expérience en évaluation IA appréciée; anglais courant (C1) à

Qualifications

• Formation Bac+5 en modélisation, statistiques ou data, avec au moins trois ans d'expérience en modélisation et programmation.
• Expérience en évaluation de systèmes d'intelligence artificielle fortement appréciée, ou forte appétence pour monter en compétence sur ce sujet.
• Un doctorat en intelligence artificielle constitue un atout supplémentaire.

Responsibilities

• Élaborer la méthodologie ACPR d'évaluation des systèmes d'IA du secteur financier (dimensions : performance, robustesse, explicabilité, équité) et concevoir/tester des outils d'évaluation.
• Formuler les attentes de l'ACPR et accompagner le secteur financier.
• Participer aux discussions méthodologiques avec les autorités européennes de surveillance et les évaluateurs nationaux, et coopérer avec des instituts de recherche le cas échéant.
• À terme, évaluer certains systèmes d'IA sur la base de la documentation produite et soutenir les missions de contrôle approfondi menées sur place.

Education

Master / École d'ingénieur en modélisation, statistiques ou data

Job description

Banque de France recrute au sein de la Direction de l'innovation, des données et des risques technologiques (DIDRIT) le Service de surveillance des risques technologiques (SRT). Le poste concerne l'évaluation et la surveillance des systèmes d'IA dans le secteur financier, avec coordination nationale et européenne.

Profil: Bac+5 en modélisation, statistiques ou data, au moins trois ans d'expérience en modélisation et programmation; expérience en évaluation IA appréciée; anglais courant (C1) à