Data Scientist IA – Surveillance des Risques Financiers

Banque de France; France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

La Banque de France, à Paris, recrute pour la Direction de l’innovation, des données et des risques technologiques (DIDRIT). Au sein du Service de surveillance des risques technologiques (SRT), vous contribuerez à l’évaluation des systèmes d’IA dans le secteur financier et au développement d’outils d’évaluation.

Profil: bac+5, master ou école d’ingénieur en modélisation, statistiques ou data, au moins trois ans d’expérience en modélisation et programmation; expérience en évaluation IA appréciée;

Qualifications

• Diplôme Bac+5 (master ou école d’ingénieur) en modélisation, statistiques ou data.
• Au moins 3 ans d’expérience en modélisation et programmation.
• Première expérience en évaluation de systèmes d’IA appréciée, ou appétence pour ce sujet.
• Doctorat en IA est un atout.
• Autonome et réactif, capable d’évoluer en environnement exigeant.
• Bonnes qualités rédactionnelles et capacités d’analyse et de synthèse.
• Anglais courant (C1) à l’écrit comme à l’oral.

Responsabilités

• Élaborer la méthodologie ACPR d’évaluation des systèmes d’IA du secteur financier (performance, robustesse, explicabilité, équité) et concevoir ou tester des outils d’évaluation.
• Formuler les attentes de l’ACPR et accompagner le secteur financier.
• Participer aux discussions méthodologiques avec les autorités européennes de surveillance et des instituts de recherche.
• À terme, évaluer certains systèmes d’IA et appuyer les contrôles sur place.

Connaissances

Modélisation

Programmation

Évaluation IA

Anglais C1

Formation

Master ou École d’ingénieur en modélisation, statistiques ou data

Description du poste

La Banque de France, à Paris, recrute pour la Direction de l’innovation, des données et des risques technologiques (DIDRIT). Au sein du Service de surveillance des risques technologiques (SRT), vous contribuerez à l’évaluation des systèmes d’IA dans le secteur financier et au développement d’outils d’évaluation.

Profil: bac+5, master ou école d’ingénieur en modélisation, statistiques ou data, au moins trois ans d’expérience en modélisation et programmation; expérience en évaluation IA appréciée;