Data Scientist IA - Secteur bancaire - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Brief IA recherche un expert IA et data pour impulser des fonctionnalités à fort ROI dans le secteur bancaire. Vous transformerez les données en insights opérationnels, gérerez le cycle de vie des modèles et assurerez la sécurité et la conformité.

Vous travaillerez en collaboration avec Produit, UX et IT pour assurer une intégration data-driven dès la conception jusqu’au déploiement, avec des KPI mesurables.

Responsabilités

• Transformation des données en insights actionnables : pipelines de scoring, RAG et agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit.
• Priorisation des features IA à fort ROI via l'évaluation de l'impact économique, la faisabilité technique et la valeur client, et la traduction de ces priorités en user stories détaillées.
• Instauration d'une gouvernance du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring (drift, performance), gestion des incidents et procédures de rollback sécurisées.
• Fourniture de KPI clairs et mesurables (précision, latence, taux d'incidents, adoption, revenu moyen par client) via des tableaux de bord actualisés mensuellement, afin de démonstration de l'efficacité des nouvelles fonctionnalités IA.
• Facilitation de la collaboration inter-disciplinaire (Produit, UX, IT) par la garantie que les exigences data-driven et sécuritaires soient pleinement intégrées dès la conception jusqu'au déploiement.

Description du poste

CONTEXTE

Dans un secteur bancaire ultra-compétitif, la capacité à exploiter rapidement les données et les modèles d'intelligence artificielle tout en garantissant la sécurité, la conformité et la souveraineté des systèmes constitue le principal facteur différenciant. Le département AI Innovation ambitionne d'alimenter les équipes Factory Produit avec des insights IA fiables et sécurisés, afin de concevoir des fonctionnalités à fort ROI.

MISSIONS

• Transformation des données en insights actionnables : mise en place de pipelines de scoring, de RAG et d'agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit.
• Priorisation des features IA à fort ROI via l'évaluation de l'impact économique, la faisabilité technique et la valeur client, et la traduction de ces priorités en user stories détaillées.
• Instauration d'une gouvernance du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring (drift, performance), gestion des incidents et procédures de rollback sécurisées.
• Fourniture de KPI clairs et mesurables (précision, latence, taux d'incidents, adoption, revenu moyen par client) via des tableaux de bord actualisés mensuellement, afin de démonstration de l'efficacité des nouvelles fonctionnalités IA.
• Facilitation de la collaboration inter-disciplinaire (Produit, UX, IT) par la garantie que les exigences data-driven et sécuritaires soient pleinement intégrées dès la conception jusqu'au déploiement.

PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION

• Contribution à la mise en œuvre d'un pipeline CI/CD sécurisé - Scripts Git Lab/Jenkins, tests d'intégration, validation de sécurité (scans de vulnérabilité, signature des artefacts) et procédures de rollback automatisées.
• Participation à l'él