Data Scientist IA | Projets multi-sectoriels | Hybride & MLOps

Publicis Groupe Holdings B.V; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Travail hybride (jusqu’à 2 jours/semi)

Restaurant d’entreprise

Forfait mobilité durable

Épargne salariale

Work Your World

Résumé du poste

EPSILON France, entité Datamarketing de Publicis Groupe, recherche un Consultant Data Scientist pour mener des projets Data Science et IA auprès de clients variés (Retail, Assurance, Automobile, etc.).

Vous collecterez et explorerez de grandes données, concevrez des modèles ML/DL, industrialiserez les processus avec MLOps et expliquerez les résultats aux métiers. Localisation Paris 17e, poste hybride, opportunités d’évolution au sein du groupe.

Qualifications

• Avoir au moins 3 ans d'expérience en Data Science.
• Expérience sur l'ensemble des étapes d'un projet data science, de la préparation des données à l'industrialisation des modèles.
• Savoir programmer en Python et maîtriser SQL.
• Connaissance des méthodes de data science (ML, séries temporelles, NLP, Computer Vision, IA Générative, Information retrieval).
• Utilisation des services IA d'un cloud provider (GCP/Azure/AWS).
• Souhait d'industrialiser les modèles avec Git, Docker et DAG.

Responsabilités

• Participer au cadrage de projets Data Science & IA.
• Collecter et auditer de grands volumes de données.
• Concevoir et entraîner des algorithmes ML/DL.
• Industrialiser les modèles et mettre en place des pratiques MLOps.
• Restituer les résultats aux équipes métier et rédiger des rapports.

Connaissances

Orientation résultats

Adaptabilité

Bon communicant

Capacité d'apprentissage

Anglais opérationnel

Formation

Master en Data Science ou équivalent

Outils

Python

SQL

Docker

Cloud (GCP/Azure/AWS)

Description du poste

EPSILON France, entité Datamarketing de Publicis Groupe, recherche un Consultant Data Scientist pour mener des projets Data Science et IA auprès de clients variés (Retail, Assurance, Automobile, etc.).

Vous collecterez et explorerez de grandes données, concevrez des modèles ML/DL, industrialiserez les processus avec MLOps et expliquerez les résultats aux métiers. Localisation Paris 17e, poste hybride, opportunités d’évolution au sein du groupe.