DATA SCIENTIST - IA de confiance (stage)

Datacraft; Paris; Hybride; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Datacraft, acteur innovant autour du Labelia et de l’IA responsable, recherche un(e) étudiant(e) en data science motivé(e) par les problématiques d’éthique et de confiance. Tu as envie de coder, d’analyser des données et de dynamiser des ateliers avec une équipe passionnée.

Tu participeras à la labellisation, aux audits, à l’animation d’ateliers et au soutien des outils (sites, repos GitHub, newsletter). Tu maîtrises Python et GitHub et tu as utilisé Docker; l’anglais est un plus.

Qualifications

• Étudiant en école d’ingénieur ou université, niveau M2, spécialisation data science.
• Intérêt pour les enjeux de l’IA éthique et de confiance.
• Compétences en Machine Learning.
• Maîtrise de Python et utilisation de GitHub (et peut-être Docker).

Responsabilités

• Participer à la labellisation et audits des entreprises voulant être labellisées Labelia.
• Participer à la préparation et à l’animation d’ateliers Labelia sur les thèmes de l’IA responsable (biais, explicabilité, robustesse, bonnes pratiques…).
• Fédérer la communauté de contributeurs impliqués autour de la communauté Labelia.
• Assurer le bon fonctionnement des outils liés à Labelia : sites, repos GitHub, newsletter.

Connaissances

Python

GitHub

Docker

Machine Learning

Formation

Master 2 Data Science

Outils

GitHub

Docker

Description du poste

Descriptif du poste

Tu es passionné(e) par la data science mais aussi par les enjeux d’IA responsable et de confiance. Tu aimes coder, analyser des données et développer des algo mais pas que… Tu aimes aussi organiser des événements et échanger avec des gens passionnés par les mêmes sujets que toi. Tu souhaites contribuer à Labelia, le label dédié à l’IA responsable et de confiance. Alors rejoins-nous !

Ta mission Labelia :

• Participer à la labellisation et audits des entreprises voulant être labellisées Labelia
• Participer à la préparation et à l’animation d’ateliers Labelia sur les thèmes de l’IA responsable (biais, explicabilité, robustesse, bonnes pratiques…).
• Fédérer la communauté de contributeurs impliqués autour de la communauté Labelia
• T’assurer du bon fonctionnement de tous les outils en lien avec Labelia : sites internets, repos github, newsletter, …

Ta mission data science :

• Organiser des ateliers data science qui sont animés par nos membres (Chercheurs, Data scientists des entreprises membres, freelance…)
• Accompagner la préparation des ateliers (définition des objectifs, cleaning des données, mise en œuvre des environnements cloud, notebooks Python,…)
• Participer aux ateliers et s’assurer de leur bon déroulement (échanger sur une problématique, mettre en œuvre des approches algorithmiques ou GenAI à l’état de l’art…)
• Veiller à la synthèse et la structuration du contenu data science produit lors des ateliers (article de blog, repo github, chaîne youtube…)
• Travailler sur des sujets de fond qui donneront lieu à la tenue d’ateliers, en collaboration avec nos membres et notamment IA responsable et de confiance - datacraft opère le label Labelia
• Etre en soutien à l’équipe marketing pour l’organisation de formations en data science (préparation des supports, des jeux de données, des quizz…), l’organisation de hackathons, etc.

Travailler chez datacraft c’est…

• Rencontrer et se former auprès d’experts de la data (chercheurs, freelance, ingénieurs,…)
• Analyser des jeux de données très variés (textes, images, données structurées, génomiques…)
• Développer ses compétences en accéléré
• Avoir un réel impact sur le développement de la start-up
• Etre en responsabilité et pouvoir porter les sujets tout en étant encadré
• Travailler dans des locaux neufs et cosy au centre de Paris

Tu es en formation école d’ingénieur ou universitaire avec une spécialisation en data science - niveau M2

Tu as un intérêt prouvé pour les enjeux de l’IA éthique et de confiance

Tu as des compétences en Machine Learning

Tu maîtrises Python et tu as déjà utilisé GitHub (… et peut-être même Docker !)

Tu es autonome et moteur, et a envie de t’emparer des sujets et des les porter

Tu as un excellent relationnel et tu es curieux

Tu aimes apprendre, aider et transmettre

Tu aimes travailler au sein d’une petite équipe

Un très bon niveau d’anglais est un plus