Data Scientist h/f/x

Bridge API; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en data science à Paris recherche un Data Scientist pour créer et optimiser des modèles de machine learning. Le candidat idéal a un Bac+5, 3-5 ans d'expérience en Data Science, et des connaissances en tenue de projets ML en production. Il ou elle travaillera en télétravail partiel et bénéficiera d'une ambiance de travail dynamique et collaborative.

Prestations

3 jours de télétravail par semaine

4 jours de repos offerts par an

Carte Swile pour les déjeuners

Événements internes tout au long de l'année

Qualifications

• 3-5 ans d'expérience en Data Science ou ML Engineering.
• Expérience dans des projets ML en production.
• Connaissance du domaine financier (KYC, scoring, fraude).

Responsabilités

• Créer et piloter l'amélioration continue des modèles ML.
• Développer des stratégies de feature engineering.
• Monitorer les évolutions des modèles pour la détection de drift.

Connaissances

Machine learning

Python

SQL

Optimisation d'algorithmes

Feature engineering

Infrastructure & DevOps

Formation

Bac+5 en école d'ingénieur ou Master Data Science

Outils

AWS

Docker

Description du poste

Contexte

Rejoignez une équipe Data & Product innovante qui développe des solutions d'intelligence artificielle appliquée à la finance. Basé sur les données de Bridge, nous développons des services financiers innovants.

Ton objectif est de créer, mettre en place et piloter l'amélioration continue de nos modèles ML, participer à la R&D pour les prochains algorithmes type LLM, et contribuer à l'architecture data scalable de notre plateforme.

Vous missions

• Machine learning et optimisations
• Developper des stratégies de feature engineering en lien avec nos futurs projets
• Proposer des nouvelles sources de données
• Piloter l'optimisation d'algorithmes de type Random Forest, XGBoost, LLM et Mixture of Expert
• Monitorer les évolutions des models tels que la surveillance du drift
• Industrialisation & Run
• Concevoir les pipelines et Implémenter les processus de CI/CD
• Mettre en place le monitoring, la détection de drift et la maintenance prédictive
• Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes en production

Stack Technique

Langages & Frameworks

• Python & SQL : Numpy, Pandas, Pytorch, Scikit-learn
• Deep Learning - Transformers, architectures neuronales
• Évaluation - Métriques avancées, analyse de biais, interprétabilité

Infrastructure & DevOps

• AWS - Lambda, S3, SageMaker
• Docker - Containerisation, orchestration
• CI/CD & Monitoring

Travailler chez Bridge, c'est :

• Des bureaux au coeur de Paris, métro République
• Une politique hybride : 3 jours de télétravail par semaine
• 4 jours de repos offerts par an
• Une carte Swile pour tes déjeuners
• Des événements et rituels Bridge toute l'année : afterworks, événements internes…

Profil recherché

• Bac+5 en école d'ingénieur, Master Data Science, ou équivalent
• 3-5 ans d'expérience en Data Science ou ML Engineering
• Expérience dans des projets ML en production
• Connaissance du domaine financier (KYC, scoring, fraude)
• Expertise en algorithmes de classification et de régression
• Maîtrise des métriques d'évaluation et de l'optimisation de modèles
• Expérience en feature engineering et sélection de variables
• Connaissance des architectures ML scalables et des bonnes pratiques

Soft skills

• Autonomie - Gestion de projets complexes de bout en bout
• Curiosité - Volonté d'apprendre et de se former
• Force de proposition - Innovation et amélioration continue
• Communication - Présentation technique et business
• Agilité - Adaptation rapide aux changements et nouvelles technologies

Déroulement des entretiens

• Screening call avec Thibault (Head of Data) ou Benjamin (CTO)
• Test technique en live avec Thibault et Benjamin
• Entretien fit avec un membre de l'équipe tech et un membre de l'équipe produit