Data Scientist H / F - Paris

AVISIA; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique à la pointe de l'innovation recherche des talents passionnés par la data pour travailler sur des projets variés et stimulants. Vous aurez l'opportunité de concevoir des modèles de prévision et des moteurs de recommandation, tout en collaborant avec des clients de secteurs divers tels que le luxe, le retail, et la banque. Si vous êtes curieux, avez un bon esprit d'analyse, et souhaitez contribuer à des projets impactants, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe qui valorise l'implication et la qualité des livrables, tout en continuant à apprendre et à évoluer dans un environnement de travail collaboratif.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans le domaine de la data.
• Diplômé d'une formation data à l'université ou en grande école.

Responsabilités

• Conception de modèles de prévision et moteurs de recommandation.
• Mise en œuvre de la segmentation client pour optimiser les actions marketing.

Connaissances

Analyse et synthèse

Relationnel

Modélisation statistique

Machine Learning

Curiosité

Formation

Diplôme en data

Outils

Python

R

SAS

SQL

Dataiku

SAS

Alteryx

GCP

AWS

Azure

Description du poste

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

1. Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision
2. Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation
3. Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn
4. Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel,
• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
• Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),
• Avez une bonne connaissance du SQL,
• Maîtrisez Python, R et / ou SAS,
• Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),
• En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement

Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail.

Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.