Data Scientist H/F/NB

Keyrus US; Nantes; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a forward-thinking company at the forefront of data innovation! As a Data Scientist, you will leverage your expertise in Machine Learning and Deep Learning to tackle impactful projects. Collaborate with a passionate team to transform complex data into actionable insights and contribute to cutting-edge research and development initiatives. This multicultural environment fosters growth and knowledge sharing, making it an ideal place for those eager to make a difference in the data landscape. If you're a data enthusiast ready to innovate, this opportunity is perfect for you!

Prestations

Multicultural environment

Training opportunities

Innovative projects

Community of experts

Knowledge sharing events

Qualifications

• 4+ years of experience in Data Science with advanced Machine Learning skills.
• Ability to transform business needs into clear Data Science problems.

Responsabilités

• Identify and formalize Data Science use cases.
• Develop innovative POCs and test their technical feasibility.
• Collaborate with Data Engineers for pipeline industrialization.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Data Science

Data Engineering

English proficiency

Formation

Master in Data Science

Bachelor in Computer Science

Outils

Python

R

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Concevoir et mener des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, et accélérer leur transformation.

Notre expertise depuis plus de 29 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois grands domaines :

• Intelligence des données
  Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Analytics
• Expérience numérique
  Conseil, stratégie digitale, performance
• Conseil en management & transformation
  Pilotage de la performance, innovation, accompagnement au changement

Aujourd’hui, plus de 3300 talents nous ont rejoints dans 28 pays et 4 continents.
Notre ADN ? Innover, entreprendre, apprendre et partager.

Pourquoi vous ?

#DataEnthusiast, passionné par l’innovation et les modèles d’IA, vous souhaitez évoluer dans une équipe d’experts curieux, bienveillants et exigeants ? Alors ce poste est fait pour vous !

• Vous avez au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec une bonne maîtrise des concepts avancés de Machine Learning et Deep Learning.
• Vous savez transformer un besoin métier en problématique Data claire et actionnable.
• Vous êtes à l’aise avec des volumes de données hétérogènes, parfois non structurées.
• Vous avez l’habitude de développer des modèles robustes, performants et réutilisables.
• Vous êtes à l’aise en anglais et aimez travailler dans un environnement international.
• Vous aimez partager vos connaissances (veille, R&D, articles, meetups, conférences...).

Vos responsabilités ? Vos missions ?

Au sein de nos équipes Data Science, vous interviendrez sur des projets à fort impact. Vous serez amené(e) à :

• Identifier, cadrer et formaliser des cas d’usage Data Science.
• Proposer et développer des POCs innovants, tester leur faisabilité technique.
• Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning.
• Traiter et structurer des données complexes, parfois textuelles ou non structurées.
• Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des pipelines.
• Participer aux activités R&D IA de Keyrus : publications, présentations internes, veille technologique.
• Contribuer à la dynamique de notre communauté IA interne.

Pourquoi nous rejoindre ?

Pour intégrer une communauté d’experts passionnés et bienveillants
Pour évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur
Pour participer à des projets data concrets et innovants
Parce que chez Keyrus… #KeyrusRocks, et vous aussi !

Découvrez:

• La vie chez Keyrus en 60 sec
• Keyrus en 3 mots
• Nos animations pour nos collaborateurssur FacebooketsurInstagram.
• Notre vidéo par Welcome To The Jungle