Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Mulipliez les invitations à des entretiens
Créez un CV sur mesure et personnalisé en fonction du poste pour multiplier vos chances.
Une entreprise dynamique recherche un apprenti en Data Science pour soutenir des projets de gouvernance des données. Vous travaillerez au sein d'une équipe d'architecture d'entreprise, contribuant à la collecte, l'analyse et la modélisation des données. Ce poste vous permettra de développer vos compétences tout en participant à des initiatives d'analyse de données. Si vous êtes rigoureux et ouvert d'esprit, cette opportunité est faite pour vous!
Nous sommes convaincus que vous êtes un acteur du changement et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Vous intégrez la DSI, et plus précisément l'équipe d'architecture d'entreprise composée de 9 personnes, et êtes rattaché directement au Responsable du service.
Votre mission principale consiste à mener des missions prévues dans le cadre du projet Gouvernance Des Données, dont l'implémentation a débuté fin 2023.
Encadré par un Chief Data Officer, vos missions consisteront notamment :
Assister dans l'identification et la collecte des données pertinentes pour les projets en cours.
Contribuer à l'analyse des données en utilisant des techniques statistiques et de visualisation.
Collaborer avec l'équipe pour concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique.
Participer à l'analyse des résultats des modèles et à la formulation de recommandations.
Vous jouez un rôle important dans le soutien des initiatives d'analyse de données de l'organisation, tout en développant vos propres compétences et connaissances dans le domaine.
Ce poste est une occasion privilégiée de combiner théorie et pratique dans un environnement professionnel stimulant !
Dans le cadre de votre formation d'Ingénieur ou Universitaire (L3 / M1 / M2) en statistiques, informatique, mathématiques ou avec une spécialisation Data Science, vous montrez un véritable intérêt pour l'analyse de données.
Idéalement, vous connaissez les langages de programmation courants (Python, R, SQL, etc.), ainsi que les outils et bibliothèques d'analyse de données.
Vous maîtrisez le pack Office (Excel, VBA, PowerPoint, Word) et êtes à l'aise à l'oral pour présenter des résultats complexes de manière claire et compréhensible.
Si vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes, ce poste est pour vous !
Informations supplémentaires :