Data Scientist H/F

TN France; Roubaix; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un analyste passionné par l'analyse de données et les statistiques pour rejoindre son équipe Modélisations et Études. Dans ce rôle, vous développerez de nouveaux modèles de prévisions et optimiserez les processus décisionnels des directions métiers. Votre expertise en SQL et Python sera essentielle pour apporter des analyses pertinentes et des recommandations stratégiques. Si vous êtes motivé par la création de valeur à travers la data et souhaitez collaborer avec des équipes variées, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe qui valorise l'innovation et l'efficacité dans un environnement stimulant.

Qualifications

• Expérience en développement de modèles de prévisions et analyse de données.
• Compétences en SQL et Python pour le traitement de données.

Responsabilités

• Développer et maintenir des modèles de prévisions adaptés aux besoins.
• Animer des comités mensuels pour le pilotage de la performance opérationnelle.

Connaissances

Analyse de données

Statistiques

SQL

Python

Modélisation prévisionnelle

Formation

Master en Finance ou Statistiques

Diplôme en Data Science

Outils

DBT

Airflow

MLflow

CEOS

Description du poste

Description du poste

Au sein de la Finance et Pilotage France (FPF), vous serez accueilli par l'équipe Modélisations et Études au sein de POP, qui poursuit comme objectif la réalisation d'études et d'analyses ainsi que des modélisations prévisionnelles afin d'accompagner nos directions clientes dans leur prise de décision.

Cette équipe joue un rôle clé par la valeur ajoutée que doivent apporter ses travaux, permettant à nos directions métier de gagner en efficacité et de prendre des décisions éclairées, en étroite collaboration avec les deux autres équipes de POP (PAC et RED) et avec les directions métier.

Vos missions principales seront :

1. Développer selon les besoins de nouveaux modèles de prévisions et maintenir et arbitrer les modèles de prévisions existants.
2. S'inscrire et inscrire les modèles dans la trajectoire de réduction de l'empreinte SAS et de déploiement des nouveaux outils (SQL, Python, CEOS, DBT, Airflow, MLflow).
3. Participer et/ou animer des Comités Mensuels pour réaliser le pilotage mensuel de la performance opérationnelle, en lien avec l'équipe PAC et en coordination, si besoin, avec l'équipe Contrôle de gestion. Ces réunions doivent permettre de fournir à chaque direction métier un suivi de son activité et une mise en perspective des performances opérationnelles.
4. Accompagner au mieux nos directions clientes en réalisant des analyses ad hoc pour répondre à leurs enjeux et optimiser leurs processus.
5. Réaliser des études de fond ou transversales aux différentes directions, apportant une vue unifiée et complète de nos processus et problématiques.

Passionné par l'analyse, les statistiques, la création de valeur ajoutée grâce à la data, mais aussi fondamentalement pragmatique ?

Capable de prendre du recul tout en cultivant la réactivité ?

Envie de servir le business et de challenger nos directions clientes ?

Alors, vous prendrez plaisir à vous investir au sein de l'équipe Modèles & Études.