Data Scientist H/F

Data Uemoa Sas; Reims; Hybride; EUR 35 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

DATA UEMOA recherche un Data Scientist H/F à Reims pour exploiter les données et optimiser nos processus opérationnels et décisionnels, en utilisant l'intelligence artificielle pour développer des modèles prédictifs sur le comportement de paiement des débiteurs.

Vous automatiserez la saisie et l’analyse des données (OCR, reconnaissance vocale), contribuerez à maximiser les revenus tout en maîtrisant les coûts, et développerez des modèles de scoring en collaboration avec le Lead Data Scientist et

Qualifications

• Diplômé d'un Master en ingénierie ou en data science avec au moins cinq ans d'expérience dans un rôle similaire.
• Compétences avancées en modélisation statistique et en intelligence artificielle, incluant le traitement du langage naturel.
• Excellente maîtrise de Python, R, SQL et des bibliothèques associées comme scikit-learn.

Responsabilités

• Exploiter les données pour optimiser les processus opérationnels et décisionnels en utilisant l'IA pour développer des modèles prédictifs.
• Automatiser la saisie et l'analyse des données avec OCR et reconnaissance vocale.
• Contribuer à maximiser les revenus et à rationaliser les coûts tout en respectant les plans d'investissement.
• Collaborer avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations produit et organiser les tâches.
• Participer à la recherche et au développement en IA et implémenter de nouvelles méthodes et algorithmes.
• Développer des modèles de scoring et suivre la performance des investissements.

Connaissances

Modélisation statistique

Intelligence artificielle

Python

R

SQL

NLP

Collaboration

Anglais

Excel

Formation

Master en ingénierie ou data science

Outils

scikit-learn

Description du poste

Data Scientist H/F
France, Reims, 51100
Service Veille Technologie

Service Veille Technologie

de 35 000 € à 45 000 € par an

En tant que Data Scientist , vous serez chargé de :

• Exploiter les données pour optimiser nos processus opérationnels et décisionnels en utilisant des techniques d'intelligence artificielle pour développer des modèles prédictifs qui anticipent le comportement de paiement des débiteurs.
• Automatiser la saisie et l'analyse des données à l'aide de technologies avancées comme l'OCR et la conversion de la parole en texte, pour accélérer les opérations et réduire les erreurs.
• Contribuer à maximiser nos revenus et rationaliser nos coûts tout en assurant la conformité avec nos plans d'investissement.
• Travailler sur le développement de modèles de machine learning et collaborer étroitement avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations produit et organiser les tâches.
• Participer à la recherche et au développement en intelligence artificielle, en veillant scientifiquement sur les dernières innovations et travaillant sur l'implémentation de nouvelles méthodes et algorithmes.
• Développer des modèles de scoring , suivre la performance des investissements et optimiser les processus à l'aide de techniques avancées d'analyse de données.

En tant que Data Scientist , vous serez chargé de :

• Exploiter les données pour optimiser nos processus opérationnels et décisionnels en utilisant des techniques d'intelligence artificielle pour développer des modèles prédictifs qui anticipent le comportement de paiement des débiteurs.
• Automatiser la saisie et l'analyse des données à l'aide de technologies avancées comme l'OCR et la conversion de la parole en texte, pour accélérer les opérations et réduire les erreurs.
• Contribuer à maximiser nos revenus et rationaliser nos coûts tout en assurant la conformité avec nos plans d'investissement.
• Travailler sur le développement de modèles de machine learning et collaborer étroitement avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations produit et organiser les tâches.
• Participer à la recherche et au développement en intelligence artificielle, en veillant scientifiquement sur les dernières innovations et travaillant sur l'implémentation de nouvelles méthodes et algorithmes.
• Développer des modèles de scoring , suivre la performance des investissements et optimiser les processus à l'aide de techniques avancées d'analyse de données.

Compétences requises

• Diplômé d'un Master en ingénierie ou en data science avec au moins cinq ans d'expérience dans un rôle similaire.
• Compétences avancées en modélisation statistique et en intelligence artificielle, incluant le traitement du langage naturel.
• Excellente maîtrise de Python, R, SQL et des bibliothèques associées comme scikit-learn .
• Capable de gérer des données non structurées et de les transformer en insights actionnables.
• Doté d'un esprit d'analyse et de synthèse, rigoureux et organisé, avec une forte capacité à travailler en équipe.
• Bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit et maîtrise des outils bureautiques, notamment Excel.

Rejoignez dès aujourd’hui DATA UEMOA pour développer votre carrière dans un environnement dynamique et innovant où votre contribution sera cruciale pour le succès de l'entreprise.